【G検定】REINFORCE新着!!
2024年7月23日
REINFORCE REINFORCEアルゴリズム 強化学習は、エージェントが環境と相互作用しながら最適な行動を学習する手法として知られています。この分野において、REINFORCEアルゴリズムは特筆すべき存在です。多く […]
【G検定】次元削減新着!!
2024年7月23日
次元削減 次元削減とは 次元削減は、データ分析や機械学習の分野で重要な技術です。多次元のデータを、できるだけ情報を損なわないように低次元のデータに変換する手法です。例えば、100個の特徴を持つデータを10個の特徴に減らす […]
【G検定】コールドスタート問題新着!!
2024年7月23日
コールドスタート問題 レコメンドシステムの課題 オンラインショッピングやコンテンツ配信サービスでは、ユーザーに合わせた提案を行うレコメンドシステムが広く使われています。このシステムの中核を担うのが協調フィルタリングという […]
【G検定】ランダムフォレストランダムフォレスト新着!!
2024年7月23日
ランダムフォレスト ランダムフォレストは、機械学習の分野で広く用いられる手法の一つです。その名前が示すように、この手法は「森」のように多数の「木」を使って予測や分類を行います。具体的には、決定木と呼ばれる構造を複数組み合 […]
【G検定】マージン最大化新着!!
2024年7月23日
マージン最大化 マージン最大化とは マージン最大化とは、異なるクラスのデータポイント間に引かれる決定境界線（または超平面）と、その境界線に最も近いデータポイントとの距離を可能な限り大きくすることを意味します。この「距離」 […]