G検定
【G検定】プライバシー・バイ・デザインとは?7つの基本原則と提唱者カブキアンをわかりやすく解説

個人情報の問題が起きてから謝罪して直すのではなく、システムを作り始める最初の段階からプライバシー保護を組み込んでおく——。この設計思想が「プライバシー・バイ・デザイン」です。AI倫理の章で、プライバシー保護の中心的なキーワードとして登場します。

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【G検定】クエリ(Query)とは?Attentionの「検索リクエスト」の役割をわかりやすく解説

Attention機構を動かす3つのベクトル、クエリ(Query)・キー(Key)・バリュー(Value)。本記事はその起点となる「クエリ」を解説します。クエリは、検索でいえばあなたが検索窓に打ち込む検索ワード——「探しに行く側」のリクエストです。ここが分かるとAttentionの計算全体が見通せます。

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【G検定】キー(Key)とは?Attentionで照合される「見出しラベル」の役割を解説

Attention機構の計算には、クエリ(Query)・キー(Key)・バリュー(Value)という3つのベクトルが登場します。本記事はそのうち「キー」に焦点を当てます。キーは、検索でいえば本に付けられた見出しラベル——「探されるのを待つ側」の目印です。3つの役割分担が分かれば、Attentionの計算式は一気に読めるようになります。

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【G検定】カメラ画像利活用ガイドブックとは?プライバシー配慮の指針を解説

店舗のカメラで客層を分析したり、街中のカメラで人の流れを解析したり——カメラ画像のビジネス活用は便利な半面、写る人のプライバシーと隣り合わせです。その活用と保護を両立させるための指針が「カメラ画像利活用ガイドブック」です。この記事では、その内容と位置づけをわかりやすく解説します。

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【G検定時事対策】2026年6月の生成AIニュースまとめ&理解度チェック8問

2026年6月の生成AIニュース全21本の全体傾向と概要をまとめ、G検定に関わりの深い8本は出題観点とG検定試験風の理解度チェック問題つきで解説します。試験前の時事対策にも合格後のキャッチアップにも。

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