【G検定】生成AIとは？ChatGPT・LLMの仕組みと課題をわかりやすく解説
2026年7月18日
ChatGPTの登場以来、「生成AI」はニュースで見ない日がないほどの言葉になりました。G検定では、生成AIの定義に加えて、大規模言語モデル（LLM）との関係、性能を支える3要素、そしてハルシネーションなどの課題までがセットで問われます。この記事で全体像を整理しましょう。
【G検定】ネオコグニトロンとは？福島邦彦が考案したCNNの起源をわかりやすく解説
2026年7月18日
ネオコグニトロンは、いまや画像認識の主役である畳み込みニューラルネットワーク（CNN）の起源となった、日本発のニューラルネットワークです。「S細胞とC細胞」「誤差逆伝播法を使わない」という2つの特徴を押さえれば、LeNetとの違いを問う問題にも自信を持って答えられます。
【G検定】人間の神経回路とは？ニューラルネットワーク誕生の歴史をわかりやすく解説
2026年7月18日
ニューラルネットワークは「人間の神経回路をまねる」という発想から生まれました。このキーワードでは、脳の仕組みがどのように数理モデル化され、ブームと挫折を経て現在のディープラーニングにつながったのか、その歴史の流れを押さえます。人名と年代が多く登場する、G検定の頻出ポイントです。
【G検定】アルファ碁（AlphaGo）とは？囲碁でプロ棋士を破ったAIをわかりやすく解説
2026年7月18日
アルファ碁（AlphaGo）は、「コンピュータが人間に勝つのは10年以上先」と言われていた囲碁で、世界トップ級のプロ棋士を破ったAIです。なぜ囲碁がそれほど難しかったのか、アルファ碁は何を組み合わせて壁を越えたのかを理解すると、探索・ディープラーニング・強化学習という試験頻出テーマが一気につながります。
【G検定】LeNetとは？ヤン・ルカンが開発したCNNの原点をわかりやすく解説
2026年7月18日
LeNet（ルネット）は、現在の画像認識AIの土台となった畳み込みニューラルネットワーク（CNN）の原点です。「誰が・いつ・何のために作ったのか」「なぜ当時は普及しなかったのか」まで押さえると、ディープラーニングの歴史が一本の線でつながります。