G検定
【G検定2024最新】試験当日も使える! 187項目の要点整理&試験対策カンペ【新シラバス対応】新着!!

G検定の要点をシラバスから抜粋してまとめました。これから学習する方も、復習したい方にもお使いいただけます。試験当日用のG検定のカンニングペーパー参考としてもお役立てください。試験結果を保証するものではありませんので、試験 […]

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【G検定】MSE(平均二乗誤差)・RMSE(二乗平均平方根誤差)・MAE(平均絶対値誤差)

MSE(平均二乗誤差) MSEは、モデルの予測値と正解値との差の二乗の平均を取ったものです。この関数を最小化することで、モデルの予測性能を向上させることができます。例えば、ある値を10と予測したときに実際の値が8だった場 […]

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【G検定】割引率

割引率 割引率とは 割引率とは、将来の価値を現在の価値に換算する際に使用される係数です。この考え方は、経済学や金融の分野でも広く用いられています。例えば、「今日の100円」と「1年後の100円」では、通常「今日の100円 […]

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【G検定】マルコフ決定過程

マルコフ決定過程 マルコフ決定過程とは マルコフ決定過程は、不確実性を含む環境下での意思決定を数学的にモデル化したものです。この概念は、機械学習、特に強化学習の分野で広く用いられています。マルコフ決定過程の基盤となるのは […]

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【G検定】方策勾配法

方策勾配法 方策勾配法とは 方策勾配法は、強化学習において直接的に最適な方策(行動の選び方)を見つけ出すアプローチです。従来のQ学習などの手法が価値関数を通じて間接的に最適な方策を求めるのに対し、方策勾配法はより直接的な […]

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