G検定
【G検定】活性化関数 

活性化関数 活性化関数は、入力信号の総和を出力信号に変換し、どのようにニューロンが活性化するかを決定します。活性化関数には、主に線形関数と非線形関数の二種類があります。線形関数は入力値の定数倍が出力となる関数で、ステップ […]

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【G検定】TPU 

TPU TPU(Tensor Processing Unit)は、Googleが開発した機械学習に特化した特定用途向け集積回路(ASIC)です。この技術は、TensorFlowというGoogleのオープンソース機械学習フ […]

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【G検定】ディープラーニングのデータ量 

ディープラーニングのデータ量 ディープラーニングにおけるデータ量は、モデルの学習にとって非常に重要です。データセットが小さかったり、特徴が不十分だったりすると、モデルは有効なパターンを学習することができません。また、適切 […]

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【G検定】GPGPU(General-Purpose computing on GPU) 

GPGPU GPGPU(General-Purpose computing on Graphics Processing Units)は、グラフィックス処理ユニット(GPU)を一般計算に応用する技術です。元々はコンピュー […]

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【G検定】GPU(Graphics Processing Unit) 

GPU GPU(Graphics Processing Unit)は、元々はグラフィック処理のために開発された装置で、特に画像処理に特化しています。これに対して、CPU(Central Processing Unit)は […]

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