【G検定】CPU（Central Processing Unit）
2023年7月29日
CPU CPU（Central Processing Unit）は、コンピューターの基本的な構成要素であり、計算やデータ処理を行う中心的な役割を担っています。このCPUの進化と性能向上は、長年にわたりムーアの法則に大きく […]
【G検定】制限付きボルツマンマシン
2023年7月28日
制限付きボルツマンマシン 制限付きボルツマンマシン（RBM）は、データの生成過程を支配する確率分布を学習するために使用されるニューラルネットワークの一種です。RBMは二層のニューラルネットワークで構成され、一方の層が観測 […]
【G検定】深層信念ネットワーク（Deep Belief Network、DBN）
2023年7月27日
深層信念ネットワーク 深層信念ネットワークは、ジェフリー・ヒントンによって2006年に提唱された機械学習の手法です。この手法は、複数層のニューラルネットワークを使用し、初めに教師なし学習を用いてデータの特徴をキャッチしま […]
【G検定】積層オートエンコーダ（stacked autoencoder）
2023年7月26日
積層オートエンコーダ（stacked autoencoder） 積層オートエンコーダ（stacked autoencoder）は、オートエンコーダを複数層に重ねた構造を持ち、ディープラーニングの一形態です。このアプローチ […]
【G検定】オートエンコーダ（autoencoder）
2023年7月25日
オートエンコーダ オートエンコーダは、入力層と出力層が同じになるよう設計されたニューラルネットワークの一種です。このネットワークは、可視層（入力層と出力層がセットになったもの）と隠れ層の2層から成り立っています。オートエ […]