JDLA Deep Learning for ENGINEER

E資格 シラバス2026
全62項目 徹底解説

2026年8月試験(E2026#2)から適用される最新シラバスの全項目を、小項目単位で解説。出題対象外(オプション)の項目も前提知識としてカバーしています。

📚 5章・62項目📑 シラバス2026 (E2026#2〜) 準拠💰 すべて無料
📖 このページの使い方
  • 各項目はシラバスの「小項目」単位で1記事です。カードの並びはシラバスの章・節の順序そのままです。
  • 出題対象外 はシラバス2026でグレー網掛(オプション)の項目です。試験には出ませんが、前提知識として解説しています。

1🧮 数学的基礎

（3）情報理論

2📊 機械学習

3🧠 深層学習の基礎

（4）畳み込みニューラルネットワーク
（6）Transformer

4🚀 深層学習の応用

（3）セマンティックセグメンテーション

5⚙️ 開発・運用環境

（1）エッジコンピューティング
（3）アクセラレータ
出典: JDLA「E資格 試験出題範囲(シラバス2026)」(2026年8月試験 E2026#2 より適用)に準拠。記事の構成・解説は当サイト独自のものです。