Sakana AIは2026年8月3日、日本語と日本の商習慣に特化した大規模言語モデルのAPI「Sakana Namazu(サカナ・ナマズ)」の提供を開始しました。チャットサービス「Sakana Chat」に搭載してきたモデルをアップデートしたもので、Web検索とコード実行のビルトインツールを備えます。OpenAI互換APIを利用している既存コードであれば、base_urlの書き換えとAPIキーの設定だけでそのまま利用できるとしています。

Sakana Namazuとは

• ▸ベースモデル — Moonshot AIが公開するオープンモデル「Kimi K2.6」
• ▸チューニング — 社内独自のデータで日本語と日本の業務文脈への適合を進め、特定の話題での応答回避や出力の偏りを抑える調整も実施
• ▸ビルトインツール — Web検索とコード実行を標準搭載
• ▸互換性 — OpenAI互換API。base_urlの書き換えとAPIキーの設定だけで既存コードをそのまま利用可能
• ▸位置づけ — Sakana Chatでの提供開始時からモデルを更新しており、日本語の応答品質とエージェントとしての実行能力の双方で従来版を上回る

開発の背景

Sakana Chatの公開以来、「このモデルを自社のプロダクトやワークフローからAPI経由で使いたい」という要望が多く寄せられていたといいます。一方で、日本語で業務に使えるLLM APIの選択肢はまだ限られており、フロンティアモデルはコストが高く、オープンモデルをそのまま使う場合は品質やデータの取り扱いに不安が残ります。Sakana Namazuはその間を埋める選択肢として、日本語と日本の業務文脈に適合させたモデルを、扱いやすい価格とOpenAI互換のAPIで提供するものです。

ベンチマーク評価

• ▸推論・問題解決 — 数学的推論のAIME26、幅広い知識と推論力のMMLU-Pro、コーディング能力のLiveCodeBench v6で評価し、ベースモデルKimi K2.6の高い性能を維持
• ▸日本語・日本固有の文脈 — 日本語の指示追従を測るJFBench(Preferred Networks開発)、日本固有の名詞や敬語を考慮した日英翻訳タスク、回答の中立性を測るFairPoliticsQAのすべてでベースモデルを上回った
• ▸FairPoliticsQA — 34.10%から56.30%へ大幅に向上(日英翻訳タスクとFairPoliticsQAは社内構築の独自ベンチマーク)

想定ユースケース

• ▸市場調査レポートの自動生成 — 調査計画の立案からWeb検索の繰り返し、情報の突き合わせ、レポート執筆までを人手を介さず自律的に完走
• ▸カスタマーサポート自動化と受注データ分析 — 低い利用単価により、全社に点在する小さなAI利用をまとめてもコストを抑えて運用可能
• ▸魚群ライトショーの自動演出 — OpenAI互換のfunction callingと画像認識を使い、約1,000匹の魚群の演出を「見て・決めて・動かす」ループで自律的に制御するデモ

提供状況

Sakana NamazuはAPI Consoleから発表当日より利用できます。料金の詳細は料金ページで公開されており、エンタープライズ用途に向けた展開も視野に入れているとしています。あわせて、ベースモデルを公開するMoonshot AIをはじめとするオープンなAIエコシステムへの敬意を表明しています。