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【LangChain v0.2入門】第5回:エージェントの構築

エージェントとは エージェントとは、特定のタスクを実行するために設計されたソフトウェアプログラムやシステムのことです。特に、LLM(大規模言語モデル)を活用するエージェントは、人間の指示に基づいてテキストを生成したり、情 […]

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生成AIニュース
【生成AIニュースメモ】GPT-4を上回る!? DeepSeekが最先端のオープンソースコード生成AI「DeepSeek-Coder-V2」を公開(2024/6/17)

DeepSeekは独自開発した大規模言語モデル「DeepSeek-Coder-V2」をオープンソースで公開しました。DeepSeek-Coder-V2は、OpenAIのGPT-4と同等の性能を発揮するコード特化型のAIモ […]

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【LangChain v0.2入門】第4回:RAGの構築

RAG(Retrieval-Augmented Generation)とは RAG(Retrieval-Augmented Generation)は、生成(Generation)と情報取得(Retrieval)を組み合わ […]

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【LangChain v0.2入門】第3回:チャットボットの作り方

会話の実装 langchainは、大規模言語モデル(LLM)を使ったアプリケーション開発を支援するPythonライブラリです。会話履歴を記憶し、文脈を踏まえた応答ができるチャットボットを簡単に作ることができます。 導入 […]

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【LangChain v0.2入門】第2回:シンプルな言語モデル(LLM)アプリケーションの構築

LLMの基本的な使い方 導入 ここからはGoogle colabで実装していきます。 LangChainをインストールするには、以下のコマンドを実行します。 次に環境変数の準備をします。 Google colabの左端に […]

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