【E資格まとめ】LIMEとSHAP
2023年7月9日
このシリーズではE資格対策として、シラバスの内容を項目別にまとめています。 LIME LIME LIME（Local Interpretable Model-Agnostic Explanations）は、機械学習モデル […]
【E資格まとめ】メタ学習とMAML
2023年7月8日
このシリーズではE資格対策として、シラバスの内容を項目別にまとめています。 メタ学習 メタ学習 メタ学習は、人工知能と機械学習の分野で非常に注目されているコンセプトで、学習のプロセス自体を学習する手法です。以下、この概念 […]
【E資格まとめ】Triplet Loss
2023年7月7日
このシリーズではE資格対策として、シラバスの内容を項目別にまとめています。 Triplet Loss Triplet Loss Triplet Lossは、主に画像認識や類似性学習などのタスクに使用される損失関数であり、 […]
【E資格まとめ】SiameseNet
2023年7月5日
このシリーズではE資格対策として、シラバスの内容を項目別にまとめています。 SiameseNet 概要 SiameseNet（シャムネットまたはサイアミースネット）は、特に画像認識タスクにおいて、ペアのデータが同じクラス […]
【E資格まとめ】Pix2Pix
2023年7月4日
このシリーズではE資格対策として、シラバスの内容を項目別にまとめています。 Pix2Pix Pix2Pixの概要 Pix2Pixは、画像から画像への変換問題を扱う深層学習の一手法で、CVPR 2017において発表されまし […]