【G検定】EfficientNet
2024年7月1日
EfficientNet EfficientNetは、画像認識タスクにおいて高い精度と効率性を両立させた革新的な畳み込みニューラルネットワーク（CNN）モデルです。2019年にGoogleの研究者らによって発表され、その […]
【G検定】DenseNet
2024年7月1日
DenseNet DenseNetの基本概念と特徴 DenseNet（Dense Convolutional Network）は、2017年にGao Huang氏らによって提案された畳み込みニューラルネットワーク（CNN […]
【G検定】DeepLab
2024年7月1日
DeepLab DeepLabは、セマンティックセグメンテーションのための深層学習モデルの一つです。セマンティックセグメンテーションは、画像内の各ピクセルに対して、そのピクセルが属するクラス（例えば、人、車、建物など）を […]
【G検定】AlexNet
2024年7月1日
AlexNet AlexNetの登場 lexNetは、2012年に画像認識の分野に大きな変化をもたらした深層学習モデルです。トロント大学のAlex Krizhevsky、Ilya Sutskever、Geoffrey H […]
【G検定】ブートストラップサンプリング
2024年6月30日
ブートストラップサンプリング ブートストラップサンプリングは、統計学や機械学習の分野で広く用いられる重要な技術です。この手法は、限られたデータセットから最大限の情報を引き出し、モデルの性能を向上させるために使用されます。 […]