G検定
【G検定】シグモイド関数

シグモイド関数 シグモイド関数は、ニューラルネットワークの活性化関数として広く使用されている関数です。この関数は、入力された値を0から1の間の値に変換し、その形状はS字型の曲線を描きます。シグモイド関数は、その滑らかな曲 […]

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【G検定】人工知能のおおまかな分類

人工知能のおおまかな分類 人工知能は大きく分けて、以下のように4つのレベルに分類されます。 レベル1 シンプルな制御プログラム 全ての振る舞いがあらかじめ決められている。ルールベースで動く レベル2 古典的な人工知能 探 […]

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【G検定】活性化関数 

活性化関数 活性化関数は、入力信号の総和を出力信号に変換し、どのようにニューロンが活性化するかを決定します。活性化関数には、主に線形関数と非線形関数の二種類があります。線形関数は入力値の定数倍が出力となる関数で、ステップ […]

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【G検定】TPU 

TPU TPU(Tensor Processing Unit)は、Googleが開発した機械学習に特化した特定用途向け集積回路(ASIC)です。この技術は、TensorFlowというGoogleのオープンソース機械学習フ […]

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【G検定】ディープラーニングのデータ量 

ディープラーニングのデータ量 ディープラーニングにおけるデータ量は、モデルの学習にとって非常に重要です。データセットが小さかったり、特徴が不十分だったりすると、モデルは有効なパターンを学習することができません。また、適切 […]

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