【G検定】方策勾配法
2024年7月28日
方策勾配法 方策勾配法とは 方策勾配法は、強化学習において直接的に最適な方策（行動の選び方）を見つけ出すアプローチです。従来のQ学習などの手法が価値関数を通じて間接的に最適な方策を求めるのに対し、方策勾配法はより直接的な […]
【G検定】UCB 方策
2024年7月28日
UCB 方策 強化学習の過程で重要となるのが、「探索」と「活用」のバランスを取ることです。UCB方策（Upper Confidence Bound Policy）は、このバランスを効果的に取るための手法の一つとして知られ […]
【G検定】REINFORCE
2024年7月23日
REINFORCE REINFORCEアルゴリズム 強化学習は、エージェントが環境と相互作用しながら最適な行動を学習する手法として知られています。この分野において、REINFORCEアルゴリズムは特筆すべき存在です。多く […]
【G検定】コールドスタート問題
2024年7月23日
コールドスタート問題 レコメンドシステムの課題 オンラインショッピングやコンテンツ配信サービスでは、ユーザーに合わせた提案を行うレコメンドシステムが広く使われています。このシステムの中核を担うのが協調フィルタリングという […]