【G検定】UCB 方策
2024年7月28日
UCB 方策 強化学習の過程で重要となるのが、「探索」と「活用」のバランスを取ることです。UCB方策（Upper Confidence Bound Policy）は、このバランスを効果的に取るための手法の一つとして知られ […]
【G検定】REINFORCE
2024年7月23日
REINFORCE REINFORCEアルゴリズム 強化学習は、エージェントが環境と相互作用しながら最適な行動を学習する手法として知られています。この分野において、REINFORCEアルゴリズムは特筆すべき存在です。多く […]
【G検定】コールドスタート問題
2024年7月23日
コールドスタート問題 レコメンドシステムの課題 オンラインショッピングやコンテンツ配信サービスでは、ユーザーに合わせた提案を行うレコメンドシステムが広く使われています。このシステムの中核を担うのが協調フィルタリングという […]
【G検定】ランダムフォレストランダムフォレスト
2024年7月23日
ランダムフォレスト ランダムフォレストは、機械学習の分野で広く用いられる手法の一つです。その名前が示すように、この手法は「森」のように多数の「木」を使って予測や分類を行います。具体的には、決定木と呼ばれる構造を複数組み合 […]