【G検定】マージン最大化
2024年7月23日
マージン最大化 マージン最大化とは マージン最大化とは、異なるクラスのデータポイント間に引かれる決定境界線（または超平面）と、その境界線に最も近いデータポイントとの距離を可能な限り大きくすることを意味します。この「距離」 […]
【G検定】ε-greedy方策
2024年7月23日
ε-greedy方策 強化学習における行動選択の課題 強化学習では、エージェントが環境と相互作用しながら、最終的な報酬を最大化するような行動を学習していきます。しかし、常に最適と思われる行動を選ぶだけでは、新しい可能性を […]
【G検定】Actor-Critic
2024年7月23日
Actor-Critic Actor-Criticとは Actor-Criticモデルは、強化学習における効果的なアプローチの一つです。このモデルは、行動を選択する「Actor（行動器）」と、その行動の価値を評価する「C […]
【G検定】特異値分解 (SVD)
2024年7月23日
特異値分解 (SVD) 特異値分解は、複雑な行列を簡単な要素に分解する強力な数学的手法です。この手法は、大量のデータを含む行列から本質的な情報を抽出するのに非常に有効です。 特異値分解とは 特異値分解は、任意の行列Aを3 […]
【G検定】ベクトル自己回帰モデル (VARモデル)
2024年7月23日
ベクトル自己回帰モデル (VARモデル) 時系列データとは 私たちの身の回りには、時間とともに変化するデータが数多く存在します。例えば、日々の株価の変動、年ごとの世界人口の推移、あるいはインターネット通信におけるパケット […]