G検定
【G検定】重回帰分析

重回帰分析 重回帰分析とは 重回帰分析は、複数の説明変数(独立変数)を使って、目的変数(従属変数)を予測する統計的手法です。これは、単回帰分析を拡張したものと考えることができます。 単回帰分析では、1つの説明変数から目的 […]

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【G検定】勾配ブースティング

勾配ブースティング ブースティングの基本概念 勾配ブースティングは、機械学習の分野で非常に強力な予測手法として知られています。この手法を理解するためには、まずブースティングという概念を把握する必要があります。ブースティン […]

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【G検定】決定木

決定木 決定木は、機械学習の分野で広く使われている手法の一つです。その名前が示すように、この手法は木の枝分かれのような構造を持ち、データの特徴に基づいて予測や分類を行います。決定木の魅力は、その直感的な理解のしやすさと、 […]

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【G検定】カーネルトリック

カーネルトリック カーネルトリックとは何か カーネルトリックは、機械学習、特にサポートベクターマシン(SVM)において非常に重要な概念です。この技術は、複雑な非線形の問題を、より単純な線形の問題に変換することを可能にしま […]

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【G検定】カーネル

カーネル カーネルの基本概念 カーネルは、機械学習、特にサポートベクターマシン(SVM)において重要な役割を果たす概念です。その本質は、複雑なデータを扱う際の「次元の呪い」を克服するための巧妙な手法です。 カーネルの基本 […]

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