【G検定】AlexNet
2024年7月1日
AlexNet AlexNetの登場 lexNetは、2012年に画像認識の分野に大きな変化をもたらした深層学習モデルです。トロント大学のAlex Krizhevsky、Ilya Sutskever、Geoffrey H […]
【G検定】ブートストラップサンプリング
2024年6月30日
ブートストラップサンプリング ブートストラップサンプリングは、統計学や機械学習の分野で広く用いられる重要な技術です。この手法は、限られたデータセットから最大限の情報を引き出し、モデルの性能を向上させるために使用されます。 […]
【G検定】ブースティング
2024年6月29日
ブースティング ブースティングは、機械学習の分野で広く使用される強力なアンサンブル学習の手法です。この技法は、複数の弱い学習モデル（弱識別器）を組み合わせて、より強力で精度の高いモデル（強識別器）を作り出すことを目的とし […]
【G検定】多クラス分類
2024年6月29日
多クラス分類 二値分類から多クラス分類へ 機械学習の分類問題において、最も基本的なものは二値分類（バイナリ分類）です。例えば、メールが迷惑メールかどうかを判断する問題がこれに当たります。この場合、ロジスティック回帰という […]