【G検定】Faster R-CNN
2024年7月1日
Faster R-CNN Faster R-CNNは、物体検出タスクにおいて高い精度と速度を実現した2段階モデルの1つです。物体検出タスクとは、入力画像内の物体のクラスを識別し、その位置を矩形領域（バウンディングボックス […]
【G検定】Fast R-CNN
2024年7月1日
Fast R-CNN 物体検出タスクとは 物体検出タスクとは、入力画像内の物体のクラスを識別し、その位置を特定するタスクです。物体の位置は通常、物体を囲む矩形領域（バウンディングボックス）で表現され、その左上と右下の座標 […]
【G検定】EfficientNet
2024年7月1日
EfficientNet EfficientNetは、画像認識タスクにおいて高い精度と効率性を両立させた革新的な畳み込みニューラルネットワーク（CNN）モデルです。2019年にGoogleの研究者らによって発表され、その […]
【G検定】DenseNet
2024年7月1日
DenseNet DenseNetの基本概念と特徴 DenseNet（Dense Convolutional Network）は、2017年にGao Huang氏らによって提案された畳み込みニューラルネットワーク（CNN […]
【G検定】DeepLab
2024年7月1日
DeepLab DeepLabは、セマンティックセグメンテーションのための深層学習モデルの一つです。セマンティックセグメンテーションは、画像内の各ピクセルに対して、そのピクセルが属するクラス（例えば、人、車、建物など）を […]