G検定 - つくもち屋

2026年7月18日

回帰問題は、教師あり学習の二大タスクのひとつで、「数値を予測する」問題のことです。株価・家の価格・気温など、答えが連続的な数値になる予測はすべて回帰問題に分類されます。もう一方の「分類問題」との違いを見分けられるようになることが、G検定攻略の第一歩です。

2026年7月18日

カーネルトリックは、直線では分けられないデータを「次元を上げた世界」で分けられるようにする、サポートベクターマシン（SVM）の切り札です。トリック（からくり）という名前のとおり、高次元の計算をまともにやらずに済ませる巧妙な仕掛けがあります。カーネルとセットで問われる頻出キーワードです。

2026年7月18日

カーネルは、サポートベクターマシン（SVM）などで活躍する「データ同士の類似度を測る関数」です。直線では分けられないデータを、高次元の世界に持ち込んで分けられるようにする——その計算を現実的なコストで実現する鍵がカーネルです。名前は難しそうですが、役割を押さえれば一気に理解できます。

2026年7月18日

アンサンブル学習は、「三人寄れば文殊の知恵」を機械学習で実現する手法です。1つの賢いモデルに頼るのではなく、複数のモデルの意見を組み合わせて精度を高めます。G検定では定義に加えて、代表的な方式であるバギングとブースティングの違いまで問われる頻出テーマです。

2026年7月18日

ChatGPTの登場以来、「生成AI」はニュースで見ない日がないほどの言葉になりました。G検定では、生成AIの定義に加えて、大規模言語モデル（LLM）との関係、性能を支える3要素、そしてハルシネーションなどの課題までがセットで問われます。この記事で全体像を整理しましょう。