【G検定】保守契約とは？AIシステム運用後の性能維持を支える契約を解説
2026年6月29日
AIシステムは「作って納品したら終わり」ではありません。運用が始まってからの点検・修正・改善を誰がどこまで担うのかを決めておくのが保守契約です。この記事では、AIならではの保守の必要性と、契約で決めるべきポイントをわかりやすく解説します。
【G検定】時系列データとは？RNNが得意とする「順序を持つデータ」を基礎から解説
2026年6月29日
時系列データは、RNNをはじめとする系列モデルが扱う対象そのものを指す基礎用語です。「どんなデータが時系列なのか」「なぜ普通のニューラルネットワークでは扱いにくいのか」を理解すると、RNN・LSTM・GRUといったこの節のキーワード群が一本の線でつながります。
【G検定】精度保証とは？AI開発で精度を約束できない理由と契約上の工夫を解説
2026年6月29日
「このAI、精度は保証できますか？」— AI開発の契約で必ず出る問いです。精度保証とは何か、なぜAIでは事前の完全な保証が難しいのか、そして実務ではどう折り合いをつけるのかを、G検定で問われる形で整理します。
【G検定】準委任契約とは？善管注意義務とAI開発で選ばれる理由を解説
2026年6月29日
準委任契約は「完成」ではなく「業務の遂行」を約束する契約で、AI開発委託の基本形とされています。キーワードは善管注意義務。請負契約との違いとあわせて、なぜAI開発でこの形が選ばれるのかを解説します。
【G検定】双方向RNNとは？過去と未来の両方向から文脈を読むモデルを解説
2026年6月29日
双方向RNN(Bidirectional RNN)は、系列データを「前から」と「後ろから」の両方向で読み、両方の情報を合わせて判断するモデルです。普通のRNNが過去しか見られないのに対し、未来側の文脈も使えるのが最大の特徴です。使える場面と使えない場面がはっきりしているため、試験でもその点が狙われます。