【G検定】準委任契約とは？善管注意義務とAI開発で選ばれる理由を解説
2026年6月29日
準委任契約は「完成」ではなく「業務の遂行」を約束する契約で、AI開発委託の基本形とされています。キーワードは善管注意義務。請負契約との違いとあわせて、なぜAI開発でこの形が選ばれるのかを解説します。
【G検定】双方向RNNとは？過去と未来の両方向から文脈を読むモデルを解説
2026年6月29日
双方向RNN(Bidirectional RNN)は、系列データを「前から」と「後ろから」の両方向で読み、両方の情報を合わせて判断するモデルです。普通のRNNが過去しか見られないのに対し、未来側の文脈も使えるのが最大の特徴です。使える場面と使えない場面がはっきりしているため、試験でもその点が狙われます。
【G検定】請負契約とは？準委任契約との違いとAI開発に不向きな理由を解説
2026年6月29日
請負契約は「成果物の完成」を約束する契約です。一見AI開発にも合いそうですが、実は「性能を事前に約束できない」というAIの特性と相性が悪く、準委任契約が推奨されます。この対比はG検定の頻出ポイントです。
【G検定】ゲート機構とは？LSTM・GRUが勾配消失を克服した仕組みをわかりやすく解説
2026年6月29日
ゲート機構は、RNNの弱点だった「長い記憶が苦手」という問題を解決するために生まれた仕組みです。LSTMやGRUという有名モデルの心臓部にあたり、G検定でも「どのゲートが何をするか」まで踏み込んで問われやすい重要キーワードです。
【G検定】教師強制（Teacher Forcing）とは？RNN学習を安定させる訓練テクニックを解説
2026年6月29日
教師強制(Teacher Forcing)は、RNNなどの系列生成モデルを訓練するときに使われる定番テクニックです。モデル構造の話ではなく「学習のさせ方」の話である点が、この節の他のキーワードと毛色が違うところです。何を解決し、どんな副作用があるのかをセットで理解しましょう。