【G検定】エルマンネットワークとは？隠れ層を帰還させる初期RNNをわかりやすく解説
2026年6月28日
エルマンネットワークは、RNN(再帰型ニューラルネットワーク)の原型のひとつとして知られる歴史的に重要なモデルです。「過去の情報を覚えながら次を処理する」というRNNの基本発想が、このモデルにはっきりと表れています。仕組みそのものはシンプルなので、RNNの入り口として理解していきましょう。
【G検定】公正競争阻害性とは？競争制限との違いとAI時代の論点を解説
2026年6月28日
公正競争阻害性は、独占禁止法の分野で「公正で自由な競争を妨げるおそれ」を表す概念です。同じ節に登場する「競争制限」との違いと、AI・アルゴリズムがもたらす新しい競争阻害の形をあわせて理解しましょう。
【G検定】LSTMとは？セル状態と3つのゲート(忘却・入力・出力)を図解で理解
2026年6月28日
「少し前のことしか覚えられない」のが素朴なRNNの弱点でした。LSTMは、記憶専用の通り道と3つのゲートを備えることでこの弱点を克服し、長い文脈の学習を可能にした代表的モデルです。構成要素を1つずつ整理して理解しましょう。
【G検定】GRUとは？リセットゲートと更新ゲートの働きをLSTMとの違いから解説
2026年6月28日
LSTMの「情報を選んで覚える」能力はそのままに、構造をシンプルにできないか──その答えがGRUです。2つのゲート(リセットゲート・更新ゲート)の役割と、LSTMとの違いを正確に押さえましょう。
【G検定】競争制限とは？AIによる価格調整と暗黙のカルテルをわかりやすく解説
2026年6月28日
競争制限は、独占禁止法が禁じる「市場の公正な競争を妨げる行為」を指す概念です。AIによる自動価格設定が新たなカルテルの温床になり得る、という現代的な論点とセットでG検定に登場します。