【G検定】NDA(秘密保持契約)とは？AI開発で最初に結ぶ契約の役割を解説
2026年6月28日
NDA（秘密保持契約）は、AI開発の入口で最初に結ばれる「秘密を守る約束」です。学習データやアルゴリズムという競争力の源泉を共有しながら開発を進めるために、なぜNDAが不可欠なのかをG検定の視点で解説します。
【G検定】AI・データの利用に関する契約ガイドラインとは？探索的段階型開発方式を解説
2026年6月28日
AI開発は「作ってみないと性能が分からない」という特性ゆえに契約トラブルが起きやすい分野です。その道しるべとして経済産業省が公表したのが「AI・データの利用に関する契約ガイドライン」。G検定では探索的段階型開発方式の4段階が最重要ポイントです。
【G検定】エルマンネットワークとは？隠れ層を帰還させる初期RNNをわかりやすく解説
2026年6月28日
エルマンネットワークは、RNN(再帰型ニューラルネットワーク)の原型のひとつとして知られる歴史的に重要なモデルです。「過去の情報を覚えながら次を処理する」というRNNの基本発想が、このモデルにはっきりと表れています。仕組みそのものはシンプルなので、RNNの入り口として理解していきましょう。
【G検定】公正競争阻害性とは？競争制限との違いとAI時代の論点を解説
2026年6月28日
公正競争阻害性は、独占禁止法の分野で「公正で自由な競争を妨げるおそれ」を表す概念です。同じ節に登場する「競争制限」との違いと、AI・アルゴリズムがもたらす新しい競争阻害の形をあわせて理解しましょう。
【G検定】LSTMとは？セル状態と3つのゲート(忘却・入力・出力)を図解で理解
2026年6月28日
「少し前のことしか覚えられない」のが素朴なRNNの弱点でした。LSTMは、記憶専用の通り道と3つのゲートを備えることでこの弱点を克服し、長い文脈の学習を可能にした代表的モデルです。構成要素を1つずつ整理して理解しましょう。