【G検定】デンドログラム(樹形図)
2023年2月28日
デンドログラム(樹形図) デンドログラム デンドログラムとは、分析の対象となる個体がまとめられていく様を樹形図の形で表したものです。例えば、階層的クラスタリングによるクラスター分析では、データを似たもの同士でグループ化し […]
【G検定】クラスタ分析
2023年2月27日
クラスタ分析 クラスタ分析とは クラスター分析は、データマイニングの手法の一つであり、データを自然なグループに分類するための手法です。クラスター分析により、同じグループに属するデータは似た特徴を持ち、異なるグループに属す […]
【🔰Huggingface Transformers入門⑨】文章分類モデルを作成する（4） 〜推論結果の判断根拠をLIMEで可視化する〜
2023年2月26日
このシリーズでは、自然言語処理において主流であるTransformerを中心に、環境構築から学習の方法までまとめます。 今回の記事ではHuggingface Transformersの入門として、livedoor ニュー […]
【G検定】トピックモデルとLDA
2023年2月25日
トピックモデル トピックモデル トピックモデルは、テキストやドキュメントなどの非構造化データの大規模なコレクションでパターンとテーマを識別するのに役立つ機械学習手法の一種です。 トピックモデルの目標は、ドキュメントの大規 […]
【G検定】レコメンドシステム 協調フィルタリングとコンテンツベースフィルタリング
2023年2月24日
レコメンドシステム レコメンドシステムの概要 機械学習のレコメンデーション システムは、ユーザーの履歴データと好みに基づいて、パーソナライズされた提案をユーザーに提供するように設計されたアルゴリズムです。これらのシステム […]