【G検定】主成分分析 (PCA)
2023年2月23日
主成分分析 主成分分析 主成分分析 (PCA) は、可能な限り多くの変動性を保持しながら次元を削減することにより、データセットの基になる構造を特定するために使用される一般的な統計手法です。PCA には、主成分と呼ばれるデ […]
【G検定】k-means法（階層なしクラスタリング）
2023年2月22日
k-means法 k-means法 k-means 法は、データのクラスタリングに使用される一般的な教師なし機械学習アルゴリズムです。これは、一連のデータ ポイントがあり、それらを類似性に基づいてクラスターにグループ化す […]
【G検定】自己回帰モデル(ARモデル)
2023年2月21日
自己回帰モデル 自己回帰モデル 自己回帰モデル (AR モデル) は、過去の値に基づいて時系列の将来の値を予測する統計モデルです。つまり、過去の観測を使用して将来の観測を予測することにより、時間の経過に伴う一連の観測間の […]
【G検定】サポートベクターマシン(SVM)
2023年2月19日
サポートベクターマシン(SVM) サポートベクターマシン(SVM) サポート ベクター マシン (SVM) は、分類と回帰分析に使用される教師あり機械学習アルゴリズムです。SVM の背後にある基本的な考え方は、入力データ […]