【G検定】コールドスタート問題
2024年7月23日
コールドスタート問題 レコメンドシステムの課題 オンラインショッピングやコンテンツ配信サービスでは、ユーザーに合わせた提案を行うレコメンドシステムが広く使われています。このシステムの中核を担うのが協調フィルタリングという […]
【G検定】ランダムフォレストランダムフォレスト
2024年7月23日
ランダムフォレスト ランダムフォレストは、機械学習の分野で広く用いられる手法の一つです。その名前が示すように、この手法は「森」のように多数の「木」を使って予測や分類を行います。具体的には、決定木と呼ばれる構造を複数組み合 […]
【G検定】マージン最大化
2024年7月23日
マージン最大化 マージン最大化とは マージン最大化とは、異なるクラスのデータポイント間に引かれる決定境界線（または超平面）と、その境界線に最も近いデータポイントとの距離を可能な限り大きくすることを意味します。この「距離」 […]
【G検定】ε-greedy方策
2024年7月23日
ε-greedy方策 強化学習における行動選択の課題 強化学習では、エージェントが環境と相互作用しながら、最終的な報酬を最大化するような行動を学習していきます。しかし、常に最適と思われる行動を選ぶだけでは、新しい可能性を […]