G検定
【G検定】Actor-Critic

Actor-Critic Actor-Criticとは Actor-Criticモデルは、強化学習における効果的なアプローチの一つです。このモデルは、行動を選択する「Actor(行動器)」と、その行動の価値を評価する「C […]

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【G検定】特異値分解 (SVD)

特異値分解 (SVD) 特異値分解は、複雑な行列を簡単な要素に分解する強力な数学的手法です。この手法は、大量のデータを含む行列から本質的な情報を抽出するのに非常に有効です。 特異値分解とは 特異値分解は、任意の行列Aを3 […]

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【G検定】ベクトル自己回帰モデル (VARモデル)

ベクトル自己回帰モデル (VARモデル) 時系列データとは 私たちの身の回りには、時間とともに変化するデータが数多く存在します。例えば、日々の株価の変動、年ごとの世界人口の推移、あるいはインターネット通信におけるパケット […]

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【G検定】人間の神経回路

人間の神経回路 脳の基本構造と神経細胞の働き 人間の脳は、複雑かつ精巧な神経回路によって構成されています。この神経回路は、数千億個もの神経細胞(ニューロン)が互いに連結し、情報を伝達することで機能しています。各神経細胞は […]

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【G検定】特徴抽出

特徴抽出 特徴抽出とは 特徴抽出とは、AIに学習させるために、データの中から重要な情報を取り出す作業のことです。人間が目で見て「これは重要だ」と判断するように、AIにも「これは猫の特徴だ」「これはリンゴの特徴だ」と判断で […]

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