G検定
【G検定】Mask R-CNN新着!!

Mask R-CNN Mask R-CNNは、物体検出とセグメンテーションを同時に行うことができる画期的なモデルです。このモデルは、Faster R-CNNをベースにしており、物体の位置を特定するだけでなく、その物体の領 […]

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【G検定】GoogLeNet新着!!

GoogLeNet GoogLeNetは、2014年のILSVRC(画像認識の精度を競うコンペティション)で優勝したディープラーニングモデルです。従来のモデルと比べて、より深い層を持ちつつ、独自のInceptionモジュ […]

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【G検定】FPN(Feature Pyramid Network)新着!!

FPN(Feature Pyramid Network) FPN(Feature Pyramid Network)は、物体検出タスクにおいて高い精度を実現するために提案されたネットワーク構造です。物体検出タスクでは、入力 […]

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【G検定】FCN(Fully Convolutional Network)新着!!

FCN(Fully Convolutional Network) FCN(Fully Convolutional Network)は、CNNをセマンティックセグメンテーションタスクに利用した手法です。セマンティックセグメ […]

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【G検定】Faster R-CNN新着!!

Faster R-CNN Faster R-CNNは、物体検出タスクにおいて高い精度と速度を実現した2段階モデルの1つです。物体検出タスクとは、入力画像内の物体のクラスを識別し、その位置を矩形領域(バウンディングボックス […]

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