【G検定】マルコフ決定過程
2024年7月30日
マルコフ決定過程 マルコフ決定過程とは マルコフ決定過程は、不確実性を含む環境下での意思決定を数学的にモデル化したものです。この概念は、機械学習、特に強化学習の分野で広く用いられています。マルコフ決定過程の基盤となるのは […]
【G検定】方策勾配法
2024年7月28日
方策勾配法 方策勾配法とは 方策勾配法は、強化学習において直接的に最適な方策（行動の選び方）を見つけ出すアプローチです。従来のQ学習などの手法が価値関数を通じて間接的に最適な方策を求めるのに対し、方策勾配法はより直接的な […]
【G検定】UCB 方策
2024年7月28日
UCB 方策 強化学習の過程で重要となるのが、「探索」と「活用」のバランスを取ることです。UCB方策（Upper Confidence Bound Policy）は、このバランスを効果的に取るための手法の一つとして知られ […]
【G検定】REINFORCE
2024年7月23日
REINFORCE REINFORCEアルゴリズム 強化学習は、エージェントが環境と相互作用しながら最適な行動を学習する手法として知られています。この分野において、REINFORCEアルゴリズムは特筆すべき存在です。多く […]