【E資格】第22回:重みの初期値【ゼロから作るDeep Learning】
2023年4月18日
このシリーズではE資格対策として、書籍「ゼロから作るDeep Learning」を参考に学習に役立つ情報をまとめています。 <参考書籍> 重みの初期値設定の重要性 重みの初期値の設定は、ニューラルネットワーク […]
【E資格】第21回:隠れ層のアクティベーション分布【ゼロから作るDeep Learning】
2023年4月17日
このシリーズではE資格対策として、書籍「ゼロから作るDeep Learning」を参考に学習に役立つ情報をまとめています。 <参考書籍> 隠れ層のアクティベーション分布 ニューラルネットワークの各層における活 […]
【E資格】第20回:パタメータの更新手法の比較【ゼロから作るDeep Learning】
2023年4月11日
このシリーズではE資格対策として、書籍「ゼロから作るDeep Learning」を参考に学習に役立つ情報をまとめています。 <参考書籍> 更新手法の比較 異なる最適化アルゴリズム(SGD, Momentum, […]
【E資格】第19回:Adamとは【ゼロから作るDeep Learning】
2023年4月10日
このシリーズではE資格対策として、書籍「ゼロから作るDeep Learning」を参考に学習に役立つ情報をまとめています。 <参考書籍> Adamとは Adam（Adaptive Moment Estimat […]
【E資格】第18回:AdaGradとは【ゼロから作るDeep Learning】
2023年4月9日
このシリーズではE資格対策として、書籍「ゼロから作るDeep Learning」を参考に学習に役立つ情報をまとめています。 <参考書籍> AdaGradとは 基本的な最適化手法としては、確率的勾配降下法（SG […]