④要点整理&当日用カンペ
G検定の要点をシラバスから抜粋してまとめました。
これから学習する方も、復習したい方にもお使いいただけます。
試験当日用のG検定カンニングペーパーとしてもお役立てください。
⑤理解度確認&問題集
G検定の要点を問題形式にまとめました。
試験前の理解度確認にお役立てください。
(出題範囲および出題形式は必ずしも本番と同じものでありません。本記事はあくまで自己責任でご使用ください。)
- 【G検定】Q学習Q学習の定義と目的 Q学習は、強化学習の一つの手法で、エージェントが環境と相互作用しながら最適な行動を学習する […]
- 【G検定】強化学習における価値関数強化学習と価値関数 強化学習の概要と目的 強化学習は、機械学習の一分野で、エージェントが環境と相互作用し、目標 […]
- 【G検定】バンディットアルゴリズムバンディットアルゴリズム バンディットアルゴリズムは、不完全な情報の中で最適な選択肢を見つけ出すための一連のア […]
- 【G検定】強化学習とは強化学習とは 強化学習とは 強化学習は、機械学習の一分野で、エージェントが環境と相互作用し、与えられた目標を達 […]
- 【G検定】t-SNEt-SNE t-SNEとは t-SNEとは、高次元データの可視化に適している次元削減アルゴリズムです。名前は、 […]
- 【G検定】多次元尺度構成法多次元尺度構成法 多次元尺度構成法とは 多次元尺度構成法とは、対象間の類似性をポジショニングマップなどのグラフ […]
- 【G検定2023まとめ】理解度確認&問題集【直前対策】G検定の要点を問題形式にまとめました。試験前の理解度確認、直前対策にお役立てください。 (最終更新日:2023 […]
- 【G検定】デンドログラム(樹形図)デンドログラム(樹形図) デンドログラム デンドログラムとは、分析の対象となる個体がまとめられていく様を樹形図 […]
- 【G検定】クラスタ分析クラスタ分析 クラスタ分析とは クラスター分析は、データマイニングの手法の一つであり、データを自然なグループに […]
- 【G検定】トピックモデルとLDAトピックモデル トピックモデル トピックモデルは、テキストやドキュメントなどの非構造化データの大規模なコレクシ […]
- 【G検定】レコメンドシステム 協調フィルタリングとコンテンツベースフィルタリングレコメンドシステム レコメンドシステムの概要 機械学習のレコメンデーション システムは、ユーザーの履歴データと […]
- 【G検定】主成分分析 (PCA)主成分分析 主成分分析 主成分分析 (PCA) は、可能な限り多くの変動性を保持しながら次元を削減することによ […]
- 【G検定】k-means法(階層なしクラスタリング)k-means法 k-means法 k-means 法は、データのクラスタリングに使用される一般的な教師なし機 […]
- 【G検定】自己回帰モデル(ARモデル)自己回帰モデル 自己回帰モデル 自己回帰モデル (AR モデル) は、過去の値に基づいて時系列の将来の値を予測 […]
- 【G検定】相関係数相関係数 相関係数 相関係数は、2 つの変数間の線形関係の強さと方向を表す統計的尺度です。通常は記号 R […]
- 【G検定】サポートベクターマシン(SVM)サポートベクターマシン(SVM) サポートベクターマシン(SVM) サポート ベクター マシン (SVM) は […]
- 【G検定】ロジスティック回帰ロジスティック回帰 ロジスティック回帰とは ロジスティック回帰とは、ベルヌーイ分布に従う変数の統計的回帰モデル […]
- 【G検定】線形回帰線形回帰 線形回帰とは 線形回帰とは、説明変数に対して目的変数が線形またはそれから近い値で表される状態のことで […]
- 【G検定】分類問題と回帰問題分類問題と回帰問題 概要 分類の個別のカテゴリ変数を予測することです。このアルゴリズムは、ラベル付けされたデー […]
- 【G検定】第3次AIブームとディープラーニング第3次AIブーム 第1次AIブーム 推論・探索の時代:1950年代後半~1960年代 トイ・プロブレム:コンピ […]
- 【G検定】第2次AIブームとエキスパートシステム・第五世代コンピュータ第2次AIブーム 第1次AIブーム 推論・探索の時代:1950年代後半~1960年代 トイ・プロブレム:コンピ […]
- 【G検定】教師あり学習と教師なし学習教師あり学習と教師なし学習 教師あり学習と教師なし学習の違い 教師あり学習と教師なし学習は、機械学習の 2 つ […]
- 【G検定】シンギュラリティーシンギュラリティー レイ・カーツワイル 「$1,000で手に入るコンピュータの性能が全人類の脳の計算性能を上回 […]
- 【G検定】シンボルグラウンディング問題シンボルグラウンディング問題 シンボルグラウンディング問題 シンボル グラウンディング問題は、シンボル グラウ […]
- 【G検定】強いAIと弱いAI強いAIと弱いAI 強いAI ・適切にプログラムされたコンピュータは人間が心を持つのと同じ意味で心を持つ。・人 […]
- 【G検定】ニューラルネットワークの概要と歴史ニューラルネットワークの概要 ニューラル ネットワークは、人間の脳の構造と機能に着想を得た一種の機械学習モデル […]
- 【G検定】OCROCR(Optical Character Recognition/Reader) OCR とは、画像やスキャ […]
- 【G検定】チューリングテストチューリングテスト チューリング テストは、機械が人間と見分けがつかない知的な行動を示す能力を測定する方法です […]
- 【G検定】第1次AIブームとトイ・プロブレム第1次AIブーム 第1次AIブーム 推論・探索の時代:1950年代後半~1960年代 トイ・プロブレム:コンピ […]
- 【G検定】次元の呪いと次元の祝福次元の呪いとは 「次元の呪い」は、数学と最適化の分野で数学者リチャード・ベルマンによって導入された概念です。問 […]
- 【G検定】ILSVRCILSVRC ILSVRCとは ImageNet Large Scale Visual Recognition […]
- 【G検定】マイシン( MYCIN )とDENDRALマイシン( MYCIN ) マイシン( MYCIN )とは 1970 年代にスタンフォード大学で […]
- 【G検定】ワトソン君ワトソン君 IBM によって開発され、2011 年に最初に公開された AI システムです。IBM の創設者 […]
- 【G検定】CycプロジェクトCyc(サイク)プロジェクト Cycプロジェクトとは 「cybernetics」の略である Cyc プロジェク […]
- 【G検定】オントロジー(ライトウェイトオントロジーとヘビーライトオントロジー)オントロジー ヘビーウェイトオントロジー ・対象世界の知識をどのように記述するかを哲学的にしっかり考えて行う。 […]
- 【G検定】意味ネットワーク(is-aとpart-of)意味ネットワーク is-a(「である」の関係) part-of(「一部である」の関係) 上位概念と下位概念の継 […]
- 【G検定2023】G検定の概要と試験のポイントこのシリーズではG検定の要点を項目ごとにまとめています。 今回の記事では「G検定の概要と試験のポイント」につい […]
- 【G検定】知識獲得のボトルネック(エキスパートシステムの限界)知識獲得のボトルネック(エキスパートシステムの限界) 知識獲得のボトルネック 第2次AIブームは知識の時代であ […]
- 【G検定】G検定合格体験記 〜学習方法と受験体験〜このシリーズではG検定の要点を項目ごとにまとめています。 今回の記事では、2022年7月2日(土)開催のG検定 […]
- 【G検定】イライザ(ELIZA)とイライザ効果イライザ(ELIZA) ELIZAは、1964 年から 1966 年の間に Joseph Weizenbaum […]
- 【G検定】モンテカルロ法とブルートフォースモンテカルロ法 モンテカルロ法は、ランダム サンプリングを使用して数値結果を推定する計算手法です。物理学、工学 […]
- 【G検定】AlphaGo(アルファ碁)AlphaGo(アルファ碁) オセロ 1997年に人工知能が人間のチャンピオンに勝利⇨IBM の Deep B […]
- 【G検定】プランニング(STRIPSとSHRDLU)プランニング ロボットの行動計画において、ロボットの目標達成のために必要な行動を作成する技術のことをプランニン […]
- 【G検定】探索木と幅優先探索・深さ優先探索探索木 検索木は、情報を効率的に検索および取得できるように、データを階層的に編成および格納するためにコンピュー […]
- 【G検定】人工知能研究のブームと冬の時代人工知能研究のブーム 第1次AIブーム 推論・探索の時代:1950年代後半~1960年代 トイ・プロブレム:コ […]
- 【G検定】世界初の汎用コンピュータのエニアック(ENIAC)世界初の汎用コンピュータ(エニアック(ENIAC)) ENIAC (Electronic Numerical […]
- 【G検定】AI効果と人工知能とロボットの違いAI効果 技術の進歩に伴って新しい製品やプログラムが登場した際に段々とその原理がわかってくると、実はその内容は […]
- 【G検定】人工知能の概要とおおまかな分類人工知能とは何か 人工知能(AI)は、大まかには「知的な機械、特に、知的なコンピュータプログラムを作る科学と技 […]
- 【G検定】word2vecword2vecとは word2vecと単語の分散表現 単語を固定長のベクトルで表現することを「単語の分散表現 […]
- 【G検定】分散表現分散表現とは 単語を固定長のベクトルで表現することを「単語の分散表現」と言います。 自然言語処理において機械学 […]
- 【G検定2023まとめ】要点整理&当日用カンペG検定の要点をシラバスから抜粋してまとめました。これから学習する方も、復習したい方にもお使いいただけます。試験 […]
- 【G検定】ダートマス会議とロジック・セオリストダートマス会議 ダートマス会議はエニアック誕生の10年後の1956年の7月から8月にかけて開催されたました。 […]
- 【G検定】ディープブルーディープブルー ディープブルー Deep Blue は、 IBMがチェス専用に開発したスーパーコンピューターで […]
- 【G検定】ウォード(Ward)法ウォード法 ウォード法 Ward法は、データ分析とパターン認識で使用される階層的クラスタリング アルゴリズムで […]
- 【G検定2022】シラバスでみるG検定の試験内容このシリーズではG検定の要点を項目ごとにまとめています。 今回の記事ではシラバスをもとに「G検定の試験内容」に […]
- 【G検定2022】G検定の概要と試験のポイントこのシリーズではG検定の要点を項目ごとにまとめています。 今回の記事では「G検定の概要と試験のポイント」につい […]
- 【G検定2022まとめ】要点整理&当日用カンペG検定の要点をシラバスから抜粋してまとめました。これから学習する方も、復習したい方にもお使いいただけます。試験 […]