生成AIを使えば、実在の人物そっくりの画像や動画を簡単に作れてしまう時代になりました。だからこそ重要になっているのが「肖像権」です。この記事では、肖像権の基本と、有名人に関わる「パブリシティ権」との違い、そして生成AIの入力・出力それぞれの場面での注意点を掘り下げて解説します。

📖 ひと言でいうと

肖像権とは、自分の顔や姿を、勝手に撮影されたり、公開・利用されたりしない権利です。

身近な例えでいうと、自分の顔は「本人が管理する持ち物」のようなものです。友達の家の物を勝手に持ち出して使わないのと同じで、他人の顔や姿も、本人の了解なしに写して広めたり加工したりすれば問題になり得ます。カメラ付きスマホの普及で一度注目されたこの権利は、「本物そっくりの偽画像」を誰でも作れる生成AI時代に、さらに重みを増しています。

🖼 1枚でわかる肖像権

肖像権 — 顔と姿は本人のもの
  • 顔・姿をみだりに使われない権利 — 撮影・公開・利用の各段階が対象になり得る
  • 明文の法律ではなく判例で確立 — 人格権の一種として認められてきた
  • 有名人にはパブリシティ権も — 顔や名前の「集客力」を守る財産的な権利
  • 生成AIで論点が拡大 — 顔写真の入力、そっくり画像・偽動画の生成と公開
  • 基本は本人の同意 — 同意なく作らない・使わない・広めない
つくもち屋「生成AI入門」SUMMARY

🔍 しっかり理解する

判例で認められてきた「人格権」

肖像権について知っておきたい特徴は、日本の法律に「肖像権」という名前の条文があるわけではない、という点です。著作権法や特許法のような専用の法律はなく、裁判の積み重ね(判例)を通じて、人格権(ひと言でいうと、人としての尊厳や私生活の平穏を守る権利)の一種として認められてきました。みだりに撮影されない、撮影された写真をみだりに公表されない、といった利益が保護の対象と考えられています。

「明文がない=保護が弱い」ではありません。無断での撮影・公開が違法と判断されるかは、撮影場所、目的、公開の態様、本人が受ける不利益など諸事情を総合して判断されるとされており、ケースバイケースの判断になります。たとえば、観光地の写真にたまたま通行人が小さく写り込んだ場合と、特定の人物を狙って撮影しSNSで晒した場合とでは、評価がまったく異なり得るということです。だからこそ、一般の利用者としては「本人の同意を得る」というシンプルな原則を守ることが、最も確実なトラブル回避策になります。

なお、肖像権はあくまで実在の「人」の顔や姿を守る考え方です。アニメのキャラクターや企業のマスコットに似た画像を生成した場合は、肖像権ではなく著作権や商標権の問題として扱われます。「実在の人物なら肖像権、創作されたキャラクターなら著作権」という切り分けを覚えておくと、事例問題で迷いにくくなります。

パブリシティ権との違い

肖像権とセットで押さえたいのがパブリシティ権です。これは、有名人の名前や姿が持つ「お客さんを引きつける力(顧客吸引力)」を、本人が独占的に利用できるとする権利で、こちらも判例を通じて認められてきました。

🅰 肖像権
  • すべての人が持つ
  • 人格的な利益(尊厳・私生活)を守る
  • 無断の撮影・公開・利用が問題になり得る
  • 「傷つけられない」ための権利
🅱 パブリシティ権
  • 主に有名人で問題になる
  • 財産的な利益(顧客吸引力)を守る
  • 無断の宣伝・商品化への利用が問題になり得る
  • 「稼ぐ力を奪われない」ための権利

たとえば、一般人の顔写真を勝手にSNSに載せる行為は主に肖像権の問題ですが、有名俳優のそっくり画像をAIで作って商品広告に使う行為は、肖像権に加えてパブリシティ権の観点からも問題になり得ます。「人格を守るのが肖像権、集客力という財産を守るのがパブリシティ権」という対比で覚えましょう。

生成AIでの論点 — 入力と出力に分けて考える

入力の場面では、実在の人物の顔写真をAIにアップロードする行為が出発点になります。本人の同意なく他人の写真を加工・生成の素材にすること自体がトラブルの元になり得るうえ、サービスによっては入力画像がサーバーに保存されたり学習に使われたりする可能性もあります。家族や友人、同僚の写真であっても「軽い気持ちの加工遊び」が本人の意に反する利用になり得ることは意識しておきたいところです。

出力の場面では、実在の人物と分かる画像・動画・音声を生成し、公開する行為が中心的な論点です。プロンプトで人物名を指定しなくても、生成を繰り返すうちに偶然実在の人物に似た顔が出てくることがあり、「誰かに似ていないか」という視点での出力チェックが必要になります。特に、本人が実際にはしていない言動をしているかのように見せる精巧な偽動画・偽音声(いわゆるディープフェイク)は、肖像権にとどまらず、名誉毀損(ひと言でいうと、社会的な評価を下げる行為)や詐欺・なりすましなど、より深刻な問題に発展し得ます。「作る」だけでなく「公開する・拡散する」ことで被害が広がる点も重要で、他人が作った偽画像を面白半分に共有する行為も加害への加担になり得ます。

💡 具体例で考える

会社の広報担当Cさんは、社内報に載せるイメージ画像をAIで生成していたところ、出力の1枚がある有名タレントによく似ていることに気づきました。Cさんは「偶然だからいいか」とは考えず、その画像の使用を見送り、人物が特定されない別の画像を採用しました。似てしまった画像を広報物に使えば、意図がどうであれ肖像権やパブリシティ権の問題が起こり得るからです。「実在の人物に似た出力は使わない」というシンプルな社内ルールが、リスクを大きく減らします。

もう1つの例です。大学生のDさんは、友人を驚かせようと、友人の顔写真をAIに入力してダンス動画風の生成物を作り、グループチャットに投稿しました。友人は笑って済ませましたが、もしこれが本人の知らないところでSNSに拡散されたら、あるいは本人が不快に感じる内容だったら、友情も信頼も一瞬で壊れかねません。「本人の同意を先に取る」——たったこれだけで防げるトラブルです。

⚠️ よくある誤解・つまずきポイント

💡 ポイント
  • 誤解:「肖像権という法律の条文がある」 — 日本では明文の規定はなく、判例を通じて人格権の一種として認められてきた権利です。この点は知識問題として問われやすいポイントです。
  • 誤解:「有名人は公人だから画像を自由に使ってよい」 — 有名人にも肖像権はあり、さらに顧客吸引力を守るパブリシティ権の観点も加わります。宣伝・商用への無断利用は特に問題になり得ます。
  • 誤解:「AIが生成した画像なら本物の写真ではないので問題ない」 — 実在の人物と識別できる生成物であれば、写真かAI製かを問わず権利の問題が生じ得ます。
  • 誤解:「公開しなければ何をしても自由」 — 公開段階で問題が大きくなるのは確かですが、他人の写真を無断で入力・加工すること自体も、同意なき利用としてトラブルの原因になり得ます。

📝 生成AIテストではこう出る

💡 ポイント
  • 「日本において肖像権は明文の法律ではなく判例により認められてきた」という趣旨の正誤判定が想定されます
  • 肖像権(人格的利益)とパブリシティ権(財産的利益・顧客吸引力)の違いを問う対比問題に備えましょう
  • 「実在の人物の顔写真を本人の同意なくAIに入力し、そっくり画像を公開する行為」に関係する権利を選ばせる事例問題が考えられます
  • ディープフェイクと肖像権・なりすまし・誤情報の拡散を関連づける横断的な出題もあり得ます

📚 まとめ

💡 ポイント
  • 肖像権は、自分の顔や姿をみだりに撮影・公開・利用されない権利で、日本では判例を通じて人格権の一種として認められてきました
  • 有名人の顔や名前の「集客力」を守るパブリシティ権とは、人格的利益と財産的利益という軸で対比して覚えましょう
  • 生成AIでは、入力(他人の写真を同意なく素材にする)と出力(そっくり画像・偽動画を作り公開する)の両方に論点があります
  • 基本原則は「本人の同意」。実在の人物に似た生成物は使わない・広めないことが、最も確実な自衛策です