【生成AI入門】LLMを利用したサービスとは？種類の分類と選び方の観点をわかりやすく解説
ChatGPT、Gemini、Claude、DeepSeek——ニュースで名前を聞かない日はないほど、LLMを利用したサービスは次々と登場しています。ではこれらは「どれが一番すごいか」で見るべきものなのでしょうか? この記事では個別サービスの優劣ではなく、「LLMサービスにはどんな種類があり、どんな観点で見ればよいか」という、変化に流されない見方を解説します。
【生成AI入門】プロンプトエンジニアリング上達法｜指示文の組み立て方と改善の手順をやさしく解説
「明確に指示する」「役割を与える」といった基本テクニックは知っているのに、いざ書くと思いどおりの出力にならない——そんな悩みはありませんか? この記事では、親記事で学んだテクニックの一歩先へ進み、「なぜプロンプトで結果が変わるのか」という原理と、プロンプトを部品から組み立てて改善していく実践手順を深掘りします。
【生成AI入門】ケイパビリティとは？生成AIの能力の見極め方と引き出し方をわかりやすく解説
「生成AIには何ができるのか」を表す言葉、ケイパビリティ。親記事では能力の一覧を整理しましたが、実はこの言葉には「一覧表を眺める」だけでは見えてこない深さがあります。能力はどうやって現れ、どうやって測られ、どう見極めればよいのか——この記事では、ケイパビリティという概念そのものを一段深く掘り下げます。
【生成AI入門】AGI・ASI・シンギュラリティの違いとは？ポストヒューマン知能をわかりやすく解説
「AIはいつか人間を超えるのか?」——このテーマがニュースや書籍で語られるとき、必ず登場するのがAGI・ASI・シンギュラリティという3つの言葉です。この記事では、それぞれの意味の違いだけでなく、言葉が生まれた背景、賛否両論の中身、そして「なぜ実現していない概念を学ぶのか」まで、一段深く掘り下げます。
【生成AI入門】知識カットオフとは？AIが最新情報を知らない理由と付き合い方をやさしく解説
最新の話題を質問したのに、なぜか少し前の情報で答えが返ってきた——生成AIを使っていると、そんな経験をすることがあります。その正体が今回のキーワード「知識カットオフ」です。この記事では、なぜカットオフが生まれるのか、カットオフを過ぎた質問にAIがどう振る舞うのか、そしてどう付き合えばよいのかまで、一段深く解説します。