【生成AI入門】AGI・ASI・シンギュラリティとは？｜生成AIがもたらす長期的な社会変化をやさしく解説新着!!
2026年7月15日
生成AIの進化はどこまで続き、社会をどう変えていくのでしょうか。この記事では、AGI・ASI・シンギュラリティという「人間を超える知能」をめぐる考え方と、生成AIの発展が長期的にもたらしうる社会の変化を、初心者向けにやさしく整理します。未来予測の記事ではなく、「議論の地図」を手に入れるための記事です。
【生成AI入門】知識カットオフとは？｜LLMが検索や電卓など外部ツールを使う理由をやさしく解説新着!!
2026年7月15日
「最新ニュースを聞いたら古い答えが返ってきた」「計算をお願いしたら間違っていた」。生成AIを使っているとぶつかるこうした壁には、はっきりした理由があります。この記事では、大規模言語モデルの知識の限界と苦手分野、そしてそれを検索や電卓などの「外部ツール」で補う動向を、やさしく解説します。
【生成AI入門】マルチモーダルAIとは？｜画像も音声も理解するLLMの進化をやさしく解説新着!!
2026年7月15日
写真を見せて「これは何？」と聞ける。話しかけると声で答えてくれる。いまのAIがこうした使い方に対応できるのは「マルチモーダル化」が進んだからです。この記事では、マルチモーダルとは何か、なぜこの進化が起きたのかを、初心者向けにやさしく解説します。
【生成AI入門】LLMの性能は何で決まる？｜スケーリング則・LoRA・MoE・モデルマージをやさしく解説新着!!
2026年7月14日
なぜ大規模言語モデルは年々賢くなっているのでしょうか。その答えの中心にあるのが「スケーリング則」という経験則です。この記事では、モデルの性能を決める要素と、限られた計算資源で性能を引き出すための工夫(LoRA・MoE・モデルマージなど)を、初心者向けにやさしく解説します。
【生成AI入門】オープンなLLMとは？｜オープンソース化とモデル圧縮(量子化・蒸留・枝刈り)をやさしく解説新着!!
2026年7月14日
高性能なAIは一部の大企業だけのもの、と思っていませんか。実は今、大規模言語モデルを誰でも入手して使える形で公開する「オープン化」の流れが世界的に広がっています。この記事では、オープン化がなぜ起きているのか、そしてそれを支える「モデル圧縮」技術までをやさしく解説します。