【生成AI入門】モデル圧縮とは？量子化・蒸留・枝刈りの仕組みをわかりやすく解説
「あの巨大なAIモデルが、手元のパソコンで動いた」——そんな話を可能にしているのがモデル圧縮です。この記事では、代表的な3手法「量子化・蒸留・枝刈り」がそれぞれ何をどうやって減らしているのかを、親記事より一歩踏み込んで、仕組みから丁寧に解説します。
【生成AI入門】オープンソースとは？定義とAIモデルをめぐる論争を初心者向けに解説
「オープンソースのAIモデル」という言葉をニュースで見かけたことはありませんか？実はこの表現、専門家の間で「その使い方は正しいのか」という論争が起きています。この記事では、ソフトウェア文化として育ってきたオープンソース本来の定義と、それをAIモデルに当てはめるときに何が問題になるのかを、初心者向けに解説します。
【生成AI入門】大規模言語モデル(LLM)の基本構造｜TransformerとAttentionをやさしく解説
ChatGPTの中身は「大規模言語モデル(LLM)」と呼ばれるAIです。この記事では、LLMとは何か、その心臓部である「トランスフォーマー」と「アテンション」という仕組み、そして応用の土台となる「基礎モデル」という考え方を、数式を一切使わずに解説します。カタカナ語が並びますが、1つずつ身近な例えでほどいていくので安心してください。
【生成AI入門】生成モデルに共通する特徴｜確率モデルとハルシネーションをやさしく解説
ChatGPTのような文章を作るAIも、イラストを描くAIも、実は同じ「共通の性質」を持っています。この記事では、あらゆる生成AIの土台にある「確率モデル」という考え方と、生成AIが時々やってしまう「ハルシネーション(もっともらしいウソ)」を、初心者向けにゼロから解説します。ここを押さえると、生成AIの得意・不得意がスッと理解できるようになります。
【生成AI入門】オープンデータセットとは？公開の意義と品質・権利の論点をわかりやすく解説
「AIの賢さはデータで決まる」と言われるのを聞いたことはありますか？その大切な学習データを、誰でも使える形で公開したものが「オープンデータセット」です。この記事では、なぜデータをわざわざ公開するのか、そして公開データにはどんな品質や権利の問題がつきまとうのかを、初心者向けに一歩深く解説します。