【生成AI入門】事前学習とは？LLMの土台を作る仕組みを初心者向けにわかりやすく解説
ChatGPTのようなAIは、なぜあれほど幅広い話題に答えられるのでしょうか。その秘密のほとんどは、モデルが完成する前に行われる「事前学習」という巨大な下準備に詰まっています。このページでは、事前学習で実際に何が行われているのかを、一段深く掘り下げて解説します。
【生成AI入門】自己教師あり学習とは？LLMを生んだ学習法を初心者向けにわかりやすく解説
もし「人間がラベルを付けなくても、データが勝手に問題集になる」としたら——AIの学習を阻んできた最大の壁が消えると思いませんか。それを実現したのが「自己教師あり学習」です。大規模言語モデルの誕生を可能にした立役者であり、生成AIテストでも狙われやすい重要キーワード。このページでその仕組みと意義をしっかり固めましょう。
【生成AI入門】教師あり学習とは？仕組みとLLMでの役割を初心者向けにわかりやすく解説
「教師あり学習」は、AIの学習方法の中で最も基本となる考え方です。生成AIの華やかな話題の裏でも、この古典的な方法はしっかり現役で働いています。このページでは、「教師」の正体、学習が進む仕組み、そしてLLMの育成のどの場面で教師あり学習が使われているのかまで、一段深く掘り下げます。
【生成AI入門】アテンション(Attention)とは？文脈を読む仕組みを初心者向けに解説
「必要なのはアテンションだけ」——トランスフォーマーを提案した論文の題名が示すとおり、アテンションは現在の生成AIの心臓部です。AIが代名詞の指す相手を見抜き、長い文脈を踏まえた答えを返せるのは、すべてこの仕組みのおかげ。このページでは、親記事で「注目の重みづけ」とだけ学んだアテンションの中身を、もう一段深くのぞいてみます。
【生成AI入門】トランスフォーマー(Transformer)とは？LLMの設計図を初心者向けに解説
GPTの「T」が何の頭文字か知っていますか。答えはTransformer(トランスフォーマー)——現在の大規模言語モデルのほぼすべてが採用している、ニューラルネットワークの構造です。なぜこの設計図だけが生き残り、生成AI革命の主役になったのでしょうか。このページでは、その理由を「以前の方式の弱点」から順に解き明かします。