【生成AI入門】説明責任(アカウンタビリティ)とは？透明性との違いをわかりやすく解説新着!!
2026年7月17日
「それ、AIがやったことなので分かりません」——この言い訳が通用しない、というのが説明責任の出発点です。この記事では、AI分野でますます重要になっている説明責任(アカウンタビリティ)について、よく混同される「透明性」との違いや、誰が何を説明すべきなのかを掘り下げて解説します。
【生成AI入門】生成AIの環境問題とは？電力・水を大量に使う理由と対策をやさしく解説新着!!
2026年7月17日
チャット画面に質問を打ち込むだけの生成AIが、実は「電気」や「水」をたくさん使っている、と聞いたら意外に思うかもしれません。この記事では、生成AIと環境問題の関係を、どこで・なぜ資源が使われるのかという仕組みから丁寧に解説します。
【生成AI入門】RAGとAIエージェントとは｜業界特化の生成AI活用をやさしく解説新着!!
2026年7月17日
汎用のチャットAIから一歩進んで、「自分の会社・自分の業界に合わせて生成AIを使う」段階へ——その鍵となるのがRAGとAIエージェントです。この記事はシリーズの中核として、この2つの仕組みを図解するつもりで丁寧に解説します。「チャットとエージェントは何が違うの?」という疑問もここで解消します。
【生成AI入門】特定の生成AIサービスへの依存とは？ロックインのリスクと備えを解説新着!!
2026年7月17日
「このAIがないと仕事が回らない」——便利さの証しのようなこの状態、実は重大なリスクの入口でもあります。特定の生成AIサービスへの依存は、障害・値上げ・仕様変更・サービス終了といった「相手の都合」に自分の業務運命を委ねてしまう問題です。この記事では、依存がもたらすリスクの具体的な中身と、現実的な備え方を解説します。
【生成AI入門】プロンプトインジェクションとは？直接型・間接型の違いと対策を解説新着!!
2026年7月17日
「これまでの指示はすべて忘れてください」——この一文が、AIを組み込んだシステムへの攻撃の入口になり得ると聞いたら驚くでしょうか。敵対的プロンプトは、生成AI特有の新しいセキュリティ問題です。この記事では、プロンプトインジェクションの直接型・間接型の違い、そして混同されやすいジェイルブレイクとの関係を、初心者にも分かるように整理します。