【生成AI入門】ソフトウェア開発への生成AI活用とは？できること・注意点を初心者向けに解説
「プログラミングはAIに書いてもらう時代」という言葉を聞いたことはありますか? ソフトウェア開発は、生成AIの活用が最も早く、最も深く進んだ分野のひとつです。このページでは、開発の現場で生成AIが実際にどう使われているのか、そしてなぜ「人間のレビューが前提」なのかを、プログラミング未経験の方にも分かるように深掘りします。
【生成AI入門】LLMの性能は何で決まる？｜スケーリング則・LoRA・MoE・モデルマージをやさしく解説
なぜ大規模言語モデルは年々賢くなっているのでしょうか。その答えの中心にあるのが「スケーリング則」という経験則です。この記事では、モデルの性能を決める要素と、限られた計算資源で性能を引き出すための工夫(LoRA・MoE・モデルマージなど)を、初心者向けにやさしく解説します。
【生成AI入門】AIエージェントの仕組みを徹底解説｜自律的に動くAIの構成要素と注意点をフロー図で理解
「質問に答えるAI」から「仕事を進めてくれるAI」へ——生成AI活用の最前線に立つのがAIエージェントです。親記事ではチャットとの違いを学びましたが、この記事はシリーズの看板として、エージェントが動く仕組みの内側(ループ構造と構成要素)、従来の自動化との本質的な違い、そして安全に任せるための設計までを、フロー図とともに徹底的に掘り下げます。
【生成AI入門】RAGの仕組みを徹底解説｜検索拡張生成の流れ・利活用・注意点をフロー図で理解
「社内の資料に詳しいAIがほしい」——企業のAI活用で最も多いこの要望に応える定番技術がRAG(検索拡張生成)です。親記事では基本の3ステップを紹介しましたが、この記事はシリーズの看板として、その内側で何が起きているのか、なぜうまくいく場合と失敗する場合があるのか、現場での利活用の姿までを、フロー図とともに徹底的に掘り下げます。
【生成AI入門】オープンなLLMとは？｜オープンソース化とモデル圧縮(量子化・蒸留・枝刈り)をやさしく解説
高性能なAIは一部の大企業だけのもの、と思っていませんか。実は今、大規模言語モデルを誰でも入手して使える形で公開する「オープン化」の流れが世界的に広がっています。この記事では、オープン化がなぜ起きているのか、そしてそれを支える「モデル圧縮」技術までをやさしく解説します。