G検定
【G検定】MobileNet

MobileNet MobileNetは、モバイルデバイスやリソースが制限された環境での使用を念頭に置いて設計された、軽量で効率的な畳み込みニューラルネットワーク(CNN)アーキテクチャです。2017年にGoogleの研 […]

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【G検定】MnasNet

MnasNet MnasNetの位置づけ MnasNetはモバイル端末での効率的な動作を目的として設計された画期的なモデルです。ResNetの登場以降、Wide ResNetやDenseNetなどの派生モデルが現れ、さら […]

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【G検定】PSPNet

PSPNet セグメンテーションタスクの基礎 画像認識技術の進歩に伴い、単に物体を識別するだけでなく、画像内の各ピクセルがどの対象物に属するかを判別する「セグメンテーション」が重要になってきました。セグメンテーションタス […]

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【G検定】OpenPose

OpenPose OpenPoseは、コンピュータビジョンの分野において画期的な姿勢推定技術として知られています。この技術は、画像や動画内の複数の人物の姿勢を同時に高精度で推定することができ、様々な応用分野で注目を集めて […]

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【G検定】Mask R-CNN

Mask R-CNN Mask R-CNNは、物体検出とセグメンテーションを同時に行うことができる画期的なモデルです。このモデルは、Faster R-CNNをベースにしており、物体の位置を特定するだけでなく、その物体の領 […]

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