【E資格】線形回帰を徹底解説｜最小二乗法・L1/L2正則化・Lasso回帰とRidge回帰
2026年7月2日
線形回帰は、入力変数の線形結合で連続値を予測する最も基本的な教師あり学習の手法です。最小二乗法によるパラメータ推定と、L1/L2正則化を加えたLasso回帰・Ridge回帰の違いを理解することは、深層学習における正則化を学ぶ土台にもなります。
【E資格】機械学習の分類｜教師あり学習・教師なし学習・半教師あり学習の違い
2026年7月2日
この項目では、機械学習の全体像と、学習方式による主要な分類(教師あり学習・教師なし学習・半教師あり学習)を学びます。以降のすべての手法が「どの枠組みに属するか」を判断する物差しになる、導入かつ必須の単元です。