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【G検定】分類問題と回帰問題

分類問題と回帰問題 概要 分類の個別のカテゴリ変数を予測することです。このアルゴリズムは、ラベル付けされたデータセットでトレーニングされ、入力フィーチャを特定のカテゴリまたはクラス ラベルにマッピングすることを学習します […]

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【G検定】第3次AIブームとディープラーニング

第3次AIブーム 第1次AIブーム 推論・探索の時代:1950年代後半~1960年代 トイ・プロブレム:コンピュータによる「推論」や「探索」 の研究が進み、特定の問題に対して解を提示できるようになった。迷路や数学の定理の […]

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【G検定】第2次AIブームとエキスパートシステム・第五世代コンピュータ

第2次AIブーム 第1次AIブーム 推論・探索の時代:1950年代後半~1960年代 トイ・プロブレム:コンピュータによる「推論」や「探索」 の研究が進み、特定の問題に対して解を提示できるようになった。迷路や数学の定理の […]

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【G検定】教師あり学習と教師なし学習

教師あり学習と教師なし学習 教師あり学習と教師なし学習の違い 教師あり学習と教師なし学習は、機械学習の 2 つの主要なカテゴリであり、明示的にプログラムすることなく、例によってタスクを実行するようコンピューターに教える方 […]

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【G検定】シンギュラリティー

シンギュラリティー レイ・カーツワイル 「$1,000で手に入るコンピュータの性能が全人類の脳の計算性能を上回る時点」「2029年には人工知能が人間よりも賢くなり、シンギュラリティは2045年に到来する」 ヒューゴ・デ・ […]

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