【G検定】パディングとは？ゼロパディングで出力サイズを保つ仕組みを解説
2026年6月25日
畳み込みを行うと、出力は入力より少し小さくなってしまいます。層を重ねるほど縮んでいくこの問題を防ぐシンプルな工夫が「パディング」です。ストライドとセットで出力サイズの計算問題にも直結する、G検定頻出の基本キーワードを解説します。
【G検定】AI生成物とは？著作権は認められるのか・人間の関与がカギになる理由を解説
2026年6月25日
画像生成AIや文章生成AIが作った作品に、著作権はあるのでしょうか。「AIが作ったものは誰のものか」という問いは、生成AIの普及とともに社会全体の関心事になりました。本記事では、G検定で問われるAI生成物と著作権の基本的な考え方を整理します。
【G検定】特徴マップとは?畳み込みの出力データをわかりやすく解説
2026年6月25日
畳み込み層の説明に必ず登場する「特徴マップ」。フィルタや畳み込み操作とセットで出てくるため、どれが入力でどれが出力なのか混乱しがちです。この記事では「特徴マップ＝畳み込みの出力」という位置づけを軸に、その中身と役割をすっきり整理します。
【G検定】著作物とは？定義とAI学習・AI生成物をめぐる著作権法の考え方を解説
2026年6月24日
著作権法が守っているのは「著作物」です。AIが学習に使うデータの多くは他人の著作物であり、AIが生み出すコンテンツが著作物になるかも大きな論点です。この記事では、著作物の定義から、AI学習を支える著作権法第30条の4まで、生成AI時代に必要な基礎を整理します。
【G検定】畳み込みニューラルネットワーク(CNN)とは？構造と特徴を初心者向けに解説
2026年6月24日
画像認識AIの代名詞ともいえるのが畳み込みニューラルネットワーク（CNN）です。ネオコグニトロンからLeNet、そしてAlexNetへと続く歴史とともに、「畳み込み層→プーリング層→全結合層」という基本構造と2大特徴（重みの共有・局所受容野）を整理します。G検定でも最重要級のキーワードです。