【G検定】創作性とは？AI生成物に著作権は認められるのかをわかりやすく解説
2026年6月24日
著作権で保護されるためには、作品に「創作性」がなければなりません。では、生成AIが作った画像や文章に創作性はあるのでしょうか。この問いは、生成AI時代の著作権を考えるうえでの中心テーマです。この記事では、創作性の意味とAI生成物をめぐる考え方を整理します。
【G検定】畳み込み操作とは？フィルタの積和演算で特徴を抽出する仕組みを解説
2026年6月24日
CNN（畳み込みニューラルネットワーク）の心臓部が、この「畳み込み操作」です。フィルタを画像の上でスライドさせながら計算するだけのシンプルな処理が、なぜ画像認識の主役になれたのか。仕組みと利点を一歩ずつ理解していきましょう。
【G検定】委託とは？個人データを外部に預けるときの監督責任と第三者提供との違い
2026年6月24日
データの前処理を外部ベンダーに任せる、クラウドのAIサービスで分析する — AI活用では、個人データを自社の外で処理してもらう場面が頻繁にあります。このとき登場するのが個人情報保護法の「委託」です。第三者提供との違いと、委託元に残る監督責任がポイントです。
【G検定】ストライドとは？フィルタの移動幅と出力サイズの関係をわかりやすく解説
2026年6月24日
畳み込みニューラルネットワーク（CNN）の設定項目の中でも、ストライドは最も基本的でありながら、出力サイズの計算問題として試験に直結する重要キーワードです。「フィルタをどれだけずらして動かすか」というシンプルな概念を、計算式まで含めてしっかり理解しましょう。
【G検定】利用目的とは？個人情報保護法における特定・通知公表のルールを解説
2026年6月24日
個人情報保護法のルールの多くは、「何のためにその情報を使うのか」という利用目的を軸に組み立てられています。AIの学習データ利用や生成AIへの入力が適法かどうかも、まず利用目的から判断されます。この記事では、その基本ルールと落とし穴を整理します。