G検定
【G検定】Dilated Convolutionとは?隙間をあけて受容野を広げる畳み込みを解説

フィルタの要素の間にあえて「隙間」をあけて畳み込む——それだけで、計算量を増やさずに広い範囲を見渡せるようになります。今回はセマンティックセグメンテーションなどで活躍するDilated Convolution(拡張畳み込み)を、仕組みから丁寧に解説します。

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【G検定】要配慮個人情報とは?取得に本人同意が必要な情報とAI活用の注意点

個人情報の中には、漏れたり悪用されたりすると差別や偏見に直結しかねない、特にデリケートなものがあります。個人情報保護法はこれを「要配慮個人情報」と呼び、通常より厳しいルールを課しています。医療AIや採用AIを考えるうえでも避けて通れないキーワードです。

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【G検定】Depthwise Separable Convolutionとは?計算量を激減させる分割畳み込みを解説

スマホでもAIがサクサク動くのはなぜでしょうか。その裏側を支える代表的な工夫が、今回学ぶDepthwise Separable Convolution(深さ方向分離可能畳み込み)です。通常の畳み込みを2段階に分けるだけで、計算量とパラメータ数を大幅に減らせる仕組みを、初心者向けにゆっくり解説します。

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【G検定】保有個人データとは?開示・訂正・利用停止の請求対象を解説

「自分の情報を見せてほしい」「間違っているから直してほしい」— 本人がこうした請求をできる相手が「保有個人データ」です。個人情報保護法の3層構造(個人情報 ⊃ 個人データ ⊃ 保有個人データ)のいちばん内側にあたる概念を、この記事で整理します。

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【G検定】Atrous Convolutionとは?解像度を保ったまま受容野を広げる畳み込みをわかりやすく解説

「広い範囲を見たい。でも画像の細かさは失いたくない」——畳み込みニューラルネットワーク(CNN)が抱えるこのジレンマを、カーネルに"すき間"をあけるという発想で解決したのがAtrous Convolutionです。セマンティックセグメンテーションの文脈で頻出のキーワードです。

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