【G検定】勾配消失問題
2023年7月22日
勾配消失問題 勾配消失問題は、ディープラーニングやニューラルネットワークの学習において重要な問題の一つです。この問題は、ニューラルネットワークの層が深くなるにつれて、誤差逆伝播法による学習が進まなくなる現象を指します。具 […]
【G検定】ニューラルネットワーク
2023年7月21日
ニューラルネットワーク ニューラルネットワークの基本概念ニューラルネットワークは、人間の脳内の神経細胞（ニューロン）のネットワークを模倣した計算モデルです。これらのネットワークは、ニューロンと呼ばれる基本的な要素が層を形 […]
【G検定】過学習と未学習
2023年7月19日
過学習 過学習とは、ニューラルネットワークが訓練データに過剰に適合してしまい、未知のデータに対する汎用性が損なわれる現象です。これはモデルに偏りが発生している状態と解釈できます。過学習を防ぐためには、ドロップアウトや早期 […]
【G検定】k-分割交差検証（k-fold cross-validation）
2023年7月18日
k-分割交差検証（k-fold cross-validation） k-分割交差検証（k-fold cross-validation）は、機械学習のモデル評価において重要な手法の一つです。この手法では、データセットをk個 […]