G検定
【G検定】SHAP
2023年7月16日

SHAP SHAP（SHapley Additive exPlanations）は、機械学習モデルの予測を解釈可能にする手法です。この手法は、特に機械学習において予測の理由や根拠を明らかにするのに重要です。SHAPは、あ […]

続きを読む
G検定
【G検定】LIME
2023年7月15日

LIME LIME（Local Interpretable Model-Agnostic Explanations）は、機械学習モデルの解釈可能性を高めるための技術です。この技術は、複雑なモデルの予測結果に対する説明を提 […]

続きを読む
G検定
【G検定】BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）
2023年7月14日

BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers） BERT（Bidirectional Encoder Representations from […]

続きを読む
G検定
【G検定】Grad-CAM
2023年7月13日

Grad-CAM Grad-CAM Grad-CAM（Gradient-weighted Class Activation Mapping）は、特に畳み込みニューラルネットワーク（CNN）のモデルにおいて、モデルが画像の […]

続きを読む
G検定
【G検定】GLUE（General Language Understanding Evaluation）
2023年7月12日

GLUE（General Language Understanding Evaluation） GLUE（General Language Understanding Evaluation）は、自然言語処理（NLP）モデ […]

続きを読む