G検定
【G検定】蒸留(distillation)

蒸留(distillation) 蒸留の概要 蒸留(ディスティレーション)は、ディープラーニングにおける技術で、大きなニューラルネットワークから小さなニューラルネットワークへ知識を伝達するプロセスです。この技術は、特にリ […]

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G検定
【G検定】エッジAI

エッジAI エッジAIの概要 エッジAIは人工知能(AI)の概念をエッジコンピューティングと融合させたものです。エッジコンピューティングとは、データをクラウドのデータセンターに送る代わりに、物理的にユーザーに近い「エッジ […]

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E資格
【E資格まとめ】LIMEとSHAP

このシリーズではE資格対策として、シラバスの内容を項目別にまとめています。 LIME LIME LIME(Local Interpretable Model-Agnostic Explanations)は、機械学習モデル […]

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E資格
【E資格まとめ】メタ学習とMAML

このシリーズではE資格対策として、シラバスの内容を項目別にまとめています。 メタ学習 メタ学習 メタ学習は、人工知能と機械学習の分野で非常に注目されているコンセプトで、学習のプロセス自体を学習する手法です。以下、この概念 […]

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E資格
【E資格まとめ】Triplet Loss

このシリーズではE資格対策として、シラバスの内容を項目別にまとめています。 Triplet Loss Triplet Loss Triplet Lossは、主に画像認識や類似性学習などのタスクに使用される損失関数であり、 […]

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