G検定
【G検定】AdaBoost
2024年6月28日

AdaBoost AdaBoost（Adaptive Boosting）は、機械学習の分野で広く使われている強力なアルゴリズムです。このアルゴリズムは、複数の弱い学習器を組み合わせて、高性能な予測モデルを作り出すという、 […]

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【G検定】LLM（大規模言語モデル）
2024年6月28日

LLM（大規模言語モデル） 大規模言語モデル（LLM）は、自然言語処理の分野に大きな変化をもたらした技術です。これらのモデルは、膨大な量のテキストデータを学習することで、人間の言語を理解し、生成する能力を獲得しています。 […]

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【G検定】ネオコグニトロン
2024年6月28日

ネオコグニトロン ネオコグニトロンの誕生と構造 ネオコグニトロンは、1980年に福島邦彦博士によって提案された人工神経回路網モデルです。このモデルは、人間の視覚系、特に視覚皮質の階層的な構造にヒントを得て設計されました。 […]

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【G検定】LeNet
2024年6月28日

LeNet LeNetは、画像認識の分野に革命をもたらした畳み込みニューラルネットワーク（CNN）のパイオニア的モデルです。1989年にヤン・ルカンによって提案されたLeNetは、手書き数字認識タスクにおいて高い性能を示 […]

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【G検定】ImageNet
2024年6月28日

ImageNet 概要 ImageNetは、2009年にStanford Vision Labによって公開された大規模な画像データセットです。これは、数百万枚の高解像度画像を含み、それぞれが特定のカテゴリーに分類されてい […]

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