【G検定】Agent57とは？Atari全57ゲームで人間超えを達成した強化学習AI
2026年5月26日
DQNの登場以来、深層強化学習はAtariのゲームを次々と攻略してきましたが、報酬がなかなか得られない一部のゲームだけはずっと苦手なままでした。その「最後の壁」を越え、Atari 2600の57ゲームすべてで人間のスコアを上回った最初のエージェントがAgent57です。
【G検定】A3Cとは？非同期並列で学ぶActor-Critic型深層強化学習を解説
2026年5月26日
DQNが切り開いた深層強化学習を、「大勢で同時に学ぶ」という発想でさらに進めたのがA3C（Asynchronous Advantage Actor-Critic）です。名前に含まれる3つの「A」──Asynchronous（非同期）・Advantage（アドバンテージ）・Actor-Critic──が、そのままこの手法の3大特徴になっています。
【G検定】CTCとは？ブランクと縮約で系列長のズレを解決する仕組みを解説
2026年5月26日
3秒の音声は数百フレームに分割されるのに、そこから出てくる文字はたった数文字──音声認識には「入力と出力の長さが合わない」という根本的な悩みがあります。これをエレガントに解決したのがCTC（Connectionist Temporal Classification）です。鍵となる「ブランク」と「縮約」の仕組みを正確に理解しましょう。
【G検定】話者識別とは？「誰が話しているか」を特定する音声技術を解説
2026年5月26日
音声認識が「何を話しているか」を聞き取る技術だとすれば、話者識別は「誰が話しているか」を当てる技術です。この「何を」と「誰が」の対比が、このキーワードを理解する最大の鍵になります。
【G検定】メル尺度とは？人間の聴覚特性を反映した音高の尺度をやさしく解説
2026年5月26日
物理的には同じ「100Hzの差」でも、低い音どうしなら大きな違いに聞こえ、高い音どうしではほとんど区別がつかない──人間の耳にはそんなクセがあります。このクセを数値化した「ものさし」がメル尺度です。MFCCの土台となる重要キーワードなので、ここで確実に押さえましょう。