【G検定】物体検出とは？R-CNN・YOLO・SSDの違いと仕組みをわかりやすく解説
2026年5月21日
「画像のどこに、何が、いくつあるか」を当てる——それが物体検出です。自動運転や監視カメラを支える画像認識の中心的タスクで、G検定でもR-CNN・YOLO・SSDといった手法名とセットで頻出します。この記事で仕組みから手法の系譜まで整理しましょう。
【G検定】セマンティックセグメンテーションとは？ピクセル単位で画像を分類する技術を解説
2026年5月21日
自動運転車は「どこが道路で、どこが歩道で、どこに人がいるか」を画素レベルで見分けています。これを支えるのがセマンティックセグメンテーションです。この記事では、仕組みと代表モデル、そして紛らわしい他のセグメンテーションとの違いを丁寧に解説します。
【G検定】姿勢推定とは？カメラ映像から人の骨格・関節を読み取るAI技術を解説
2026年5月20日
スポーツ選手のフォーム分析や、ゲームで身体の動きを読み取る技術を見たことはありませんか。その裏側で働いているのが「姿勢推定」です。この記事では、画像から人の骨格を読み取るこの技術を、初心者向けにやさしく解説します。
【G検定】インスタンスセグメンテーションとは？物体を1つずつ輪郭まで識別する技術を解説
2026年5月20日
インスタンスセグメンテーションは、画像に写る物体を「1つずつ個別に」区別しながら、その輪郭をピクセル単位で抽出する技術です。この記事では、セマンティックセグメンテーションや物体検出との違い、代表手法Mask R-CNNの位置づけを初心者向けに解説します。
【G検定】一般物体認識とは？画像分類・物体検出・セグメンテーションの3タスクを解説
2026年5月20日
一般物体認識は、画像に写る物体を見つけて「それが何か」を識別する技術の総称です。この記事では、ディープラーニング登場前後の技術の変化と、出力形式による3つのタスク分類（画像分類・物体検出・セマンティックセグメンテーション）を初心者向けに整理します。