【G検定】Cycプロジェクトとは?常識を知識ベース化する40年越しの挑戦を解説
2026年5月14日
「水をこぼすと床が濡れる」「親は子より年上である」——人間なら説明不要のこうした常識を、すべてコンピュータに教え込もうとしたらどうなるでしょうか。Cycプロジェクトは、それを本気で実行し続けている、AI史上有数の長期プロジェクトです。
【G検定】モンテカルロ法とは?乱数シミュレーションとプレイアウトを解説
2026年5月14日
「先が読み切れないなら、サイコロを振って何千回もゲームを最後までやってみればいい」——一見乱暴なこの発想が、囲碁AIを大きく前進させました。モンテカルロ法は、乱数を使って答えを見積もるという、探索とはひと味違う問題解決のアプローチです。
Anthropic、Claude Managed Agentsに「ドリーミング」など追加、自己改善するAIエージェントを実現
2026年5月13日
Anthropicは、Claude Managed Agentsの新機能として、過去の活動を分析しメモリを自動整理する「ドリーミング」や、設定した基準に基づき出力を自己修正する「アウトカム」を公開しました。これに加えて、リーダー役のエージェ
【G検定】ブルートフォースとは?総当たり探索の限界と囲碁AIの壁を解説
2026年5月12日
「考えられる手を全部試せば、いつかは正解にたどり着く」——理屈のうえでは完璧なこの作戦は、なぜ囲碁で通用しなかったのでしょうか。ブルートフォースは、コンピュータの力任せ探索の可能性と限界、そしてディープラーニングへのバトンタッチを象徴するキーワードです。
【G検定】深さ優先探索とは?メモリ節約型の縦型探索と幅優先との違いを解説
2026年5月12日
迷路で「とにかく一本道を突き進み、行き止まりなら引き返して別の道へ」という探し方をしたことはありませんか。それがまさに深さ優先探索です。メモリが少なくて済む代わりに、最短の解が見つかるとは限らない——幅優先探索と対になるこの性質が試験の核心です。
