G検定
【G検定】シンギュラリティ(技術的特異点)とは?AIが人類の知能を超える転換点を解説

「AIが人類の知能を超える日が来る」——SF映画のような話に聞こえますが、シンギュラリティ(技術的特異点)は、AI分野で真剣に議論されてきた概念です。なぜ「その先は予測できない」とされるのか、そして企業や学会はどう備えてきたのか。試験で問われる論点を整理して解説します。

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【G検定】ディープラーニングとは?特徴量を自動で学ぶ仕組みと従来手法との違いを解説

画像認識、音声認識、自動翻訳——長らく「コンピュータには難しい」とされてきた分野を次々と塗り替えたのがディープラーニングです。従来の機械学習と何が違うのか。カギは「特徴量を自動で学習する」という一点にあります。G検定の名前にも入っている「ディープラーニング」を、ここでしっかり固めましょう。

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【G検定】機械学習とは?ルールを書かずにデータから学ぶ仕組みをわかりやすく解説

迷惑メールを見分けるルールを、人間がすべて書き出すことはできるでしょうか。怪しい単語は無数にあり、手口も日々変わります。そこで「ルールを書く」代わりに「データから規則性を学ばせる」のが機械学習です。現代AIの中核であり、G検定全体を貫く最重要キーワードのひとつです。

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【G検定】人工知能(AI)とは?定義が定まらない理由と歴史の出発点をわかりやすく解説

「人工知能とは何か」——実はこの問いに、専門家の間でも一致した答えはありません。G検定の最初のキーワードでありながら、「定義が定まらないこと」自体が試験で問われる、少し変わった重要用語です。この記事では、その理由と歴史の出発点を丁寧に解説します。

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【G検定】エージェントとは?環境を認識して自律的に行動するAIの主体をわかりやすく解説

お掃除ロボットは、部屋の様子をセンサーでとらえ、自分で経路を決めて動き回ります。このように「環境を認識し、目標のために自律的に行動する主体」をAIの世界ではエージェントと呼びます。強化学習など後の章でも繰り返し登場する、最初に押さえておきたい基本概念です。

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