【G検定】潜在的ディリクレ配分法（LDA）とは？文書からトピックを推定する仕組みを解説
2026年6月1日
大量の文書を読まずに「何の話題について書かれているか」を機械に見つけさせる——それを可能にするのが潜在的ディリクレ配分法（LDA）です。トピックモデルの代表手法として、G検定では名前・略称・役割の対応が問われます。難しそうな名前の中身を、順番にほどいていきましょう。
【G検定】NeRF(Neural Radiance Fields)とは？2D写真から3Dシーンを作るビュー合成を解説
2026年6月1日
何枚かの写真を撮るだけで、その場所の3D空間がまるごと再現され、撮っていない角度からの映像まで自由に作れる——。それを可能にしたのがNeRF(Neural Radiance Fields、ニューラル放射輝度場)です。2020年に発表されるやコンピュータビジョン分野を席巻し、スマホ動画から3Dデータを作るサービスまで生まれました。GANや拡散モデルとは毛色の違う「3Dシーン生成」の代表キーワードです。
【G検定】主成分分析（PCA）とは？分散が最大の方向で次元削減する仕組みを解説
2026年6月1日
次元削減の代表格といえば主成分分析（PCA）です。相関し合う多数の特徴量を、相関のない少数の「主成分」にまとめ直すこの手法は、G検定でも寄与率・次元の呪い・t-SNEとの対比など論点が豊富です。仕組みから順に理解していきましょう。
【生成AIニュースメモ】PFN、トヨタ未来創生センターとフィジカルAI高速化の共同研究を開始(2026/6/1)
2026年6月1日
Preferred Networks(PFN)は2026年6月1日、トヨタ自動車の研究組織である未来創生センターと、PFNが開発中の推論向けAI半導体「MN-Core Lシリーズ」を用いたフィジカルAIの推論処理高速化に関する共同研究を開始したと発表しました。PFNが同シリーズに必要なソフトウェアを提供し、トヨタ未来創生センターは実環境の課題解決をめざしてロボットに求められる推論処理を高速化する研究を進めます。2027年の同シリーズ出荷後にはロボットを実環境で動かして検証し、研究結果を2027年中に随時公開する予定です。